OpenRouter ClassifiersでtypesafeaiのJevを使いLLMリクエストを分類できる
OpenRouter ClassifiersではtypesafeaiのJevを使ってLLMリクエストを自動分類できる。分類にはClassifiersを使い、結果はExploreで分析できる。
関連AIニュース
OpenRouter、solar-decide は JevBench の精度と遅延で Jev 1.13 を上回ると発表
JevBench で、OpenRouter によると solar-decide の精度は 87.0%、Jev 1.13 は 86.1% で、遅延の中央値は 0.14 秒対 0.30 秒だった。
OpenRouterによると、Jevは週次の分類リクエストの27%を占めた
OpenRouterによると、Jevは週次の分類リクエスト量の27%を占め、これまでこのカテゴリーをリードしていたDeepSeek V4 Flashのシェアのほぼ2倍だった。
OpenRouter、キャッシュ対応のモデルルーター typesafe/jev-router を導入
OpenRouter は、Jev と typesafeai を基盤とするキャッシュ対応のモデルルーター typesafe/jev-router を導入した。OpenRouter によると、リクエストごとに最適なモデルと推論エフォートを選び、品質、速度、コストのバランスを取る。
KevはJevと同じOpenRouter APIを使う
OpenRouterによると、すでにJevを呼び出している開発者は、modelフィールドをjaredpalmer/kev-4bに変えるだけでKevに切り替えられる。
OpenRouter、Perplexity Decider v1.1 を追加 出力は無料
OpenRouter が Perplexity AI のオープンウェイトマルチモーダル決定モデル「Perplexity Decider v1.1（pplx-decider-v1.1-27b）」を統合した。料金は入力 100 万トークンあたり 0.02 ドルで、出力は無料となる。