LangChain、InterruptでLangSmith Engine v2を発表
LangChainはInterruptでLangSmith Engine v2を発表した。同社によると、Engine v2はエージェントの問題を事前に見つけ、それらの問題がユーザーに届く前に解決できる。詳細はLangChainのLangSmith Engine v2の発表にある。
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LangSmith Custom Appsが一般提供を開始
LangChainによると、LangSmith Custom Appsはプロンプトでエージェントデータからインターフェースを作成でき、実行へのラベル付け、実験の比較、トレースの確認といったビューを含む。
LangSmith Engine v2がレッドチーミングと検証済み修正を追加
LangChainはInterruptでLangSmith Engine v2を発表した。本番前にエージェントの問題を特定し、提案された修正をユーザーに示す前にテストし、非効率なエージェントの処理とともにコストとレイテンシの傾向を示す。
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LangChainはManaged Deep Agents v0.9を公開し、自律的なタスクスケジューリングを行うSchedules SDK、モデルやツールの実行ごと設定、Slackリアクション機能を追加した。
LangChain、Deep Agents と LangSmith を基盤とする Rippling AI のアーキテクチャを公開
Rippling AI は Deep Agents と LangSmith を基盤に構築されており、スーパーバイザーエージェントが 5〜7 個の特化型サブエージェントを調整し、LangSmith でトレース、評価、本番環境の監視を実施している。
LangChain、LangSmith の Trajectories の試用をチームに呼びかけ
LangChain によると、LangSmith の Trajectories は今すぐ試せ、長時間動作するエージェントのデバッグ、専門担当者向けの読みやすい挙動ビュー、オンライン評価によるセッションの採点、本番セッションのファインチューニング用データセット化に使えるという。