LangSmith 微調 CLI smithtune 可在 FireworksAI_HQ 與 baseten 上訓練
LangSmith 微調現有專用 CLI smithtune，Ankush Gola 表示可以試用。它會從 LangSmith 提取、篩選並處理軌跡，在 FireworksAI_HQ 與 baseten 上訓練，然後用 LangSmith 評估結果。程式碼見 smithtune 儲存庫。
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Fireworks 表示，其為 LangSmith Fine-Tuning 與 smithtune 的發佈訓練合作夥伴
Fireworks 表示，其為 LangChain 的 LangSmith Fine-Tuning 與 smithtune 的發佈訓練合作夥伴，並描述一條以單一 CLI 從 LangSmith traces 進入 Fireworks 上受管 SFT、再進行評估與部署的路徑，無需另建訓練基礎設施。
LangChain 邀請團隊試用 LangSmith 的 Trajectories
LangChain 表示，LangSmith 的 Trajectories 現已可試用，可用於除錯長時間運行的智能體，為領域專家提供可讀的行為檢視，以線上評估為工作階段評分，並將生產工作階段轉為微調資料集。
LangChain 披露基於 Deep Agents 與 LangSmith 的 Rippling AI 架構
Rippling AI 基於 Deep Agents 和 LangSmith 構建，透過主管 Agent 協調 5 至 7 個專用子 Agent，並配合 LangSmith 進行鏈路追蹤、評測與生產環境監控。
LangSmith Custom Apps 現已正式推出
LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用提示詞，根據代理數據建立介面，包括標註執行、比較實驗及檢視追蹤的視圖。
LangSmith Engine v2 新增紅隊測試與經驗證的修復
LangChain 在 Interrupt 發布 LangSmith Engine v2。它可在正式上線前找出代理問題，在向用戶展示前測試擬議修復，並呈現低效的代理工作以及成本與延遲趨勢。