AI快讯

Polymarket puts the chance of OpenAI fully pausing AI training at 9%

Polymarket says there is a 9% chance OpenAI fully pauses AI training. The figure is tied to its market at https://poly.market/hnawuGv.

Arena.ai 公布 Agent Arena 榜单，涵盖代码、工作与对话三大领域

Anthropic 旗下模型领跑全部三大领域：Claude Fable 5.1 (Max) 位列代码与工作领域第一，Claude Sonnet 5.5 (Max) 领跑对话领域。OpenAI 的 GPT 6 Astra (Max) 在所有分类中均位列前四。

Command Code 发布开源决策模型 Agr 与 Agr-flash

Command Code 推出开源决策模型 Agr（31B）与 Agr-flash（360M），专为编程 Agent 的工具调用与路由设计。两款模型在 Decision Index 0.2.1 上的得分为 58.15，支持 TypeSafe SDK，目前已上线 Hugging Face。

Suno 平台上线专辑功能

Suno 已在其平台推出专辑功能，并展示了创作者在该服务上制作的首批专辑。

OpenAI 将在欧盟为 ChatGPT 与 Codex 文本输出添加隐形水印

OpenAI 宣布，将在未来数周内开始为欧盟境内的 ChatGPT 和 Codex 生成文本添加隐形水印。

Polymarket称犹他州现已允许AI开具部分药物且无需医生直接审核

Polymarket表示，在犹他州，AI现可在无需医生直接审核处方的情况下开具部分药物，并将这一调整称为全美首例。

ChatGPT 连接自定义 MCP 服务器不再需要开启开发者模式

ChatGPT 用户现已无需开启开发者模式即可连接自定义 MCP 服务器，所有用户均可通过插件菜单使用该选项。

LiveKit 展示结合 Microsoft AI 语音模型与 Gemma 4 的客服通话 Agent

LiveKit 展示了基于 LiveKit Agents 构建的自动化客服通话流程，将 Microsoft AI 的 MAI-Transcribe-2-Streaming 和 MAI-Voice-2.1-Flash 与 LiveKit Inference 上的 Gemma 4 相结合。

AssemblyAI 的 Universal 3.6 Pro 语音模型上线 Vapi

Vapi 已在其平台上线 AssemblyAI 的 Universal 3.6 Pro 模型，为语音智能体提供 14 种语言的句中语码转换支持，并减少转写错误。

Hugging Face Hub 支持托管强化学习环境

强化学习环境现已可直接托管于 Hugging Face Hub，通过复用既有数据集基础设施，实现跨框架的存储、版本控制、权限门控及预览功能。

CoreWeave 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72，Cognition 已在生产环境中运行 Devin

CoreWeave 宣布其平台已提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72。Cognition 正在该硬件上的生产环境中运行 Devin，总 Token 吞吐量最高达到 GB200 NVL72 的 4.8 倍。

Cohere 详解 North 2 支持多智能体编排与跨会话上下文

Cohere 宣布，North 2 支持创建可复用的智能体、自动化流程以及多智能体编排，并允许智能体在不同会话间保留上下文。

Cohere 推出 North 2，新增逾 15 项企业级代理 AI 功能

Cohere 宣布推出 North 2，称其为迄今最大规模的更新，提供逾 15 项新功能，旨在解决扩展性、模型主权和企业级安全控制问题。

Command Code 列出 10 美元 GOAT 套餐可享 60 美元额度的支持模型

Command Code 表示，其每月 10 美元的 GOAT 订阅包含可用于 DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash Fast、GLM 5.3 Flash 和 Kimi K3 的 60 美元使用额度。

UT Austin 研究发现，削减 token 的上下文压缩可能拖慢编码智能体

UT Austin 一项研究在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 上运行了近 35,000 次编码智能体任务，分别改变上下文如何压缩、何时触发压缩以及压缩掉多少内容。在 Qwen 的 Terminal-Bench 上，只使用约三分之一 token 的策略，耗时可能比保留完整上下文多 20% 到 80%。

EverMind AI 发布 Raven：一个能演化模型 harness 的开源系统

DAIR.AI 介绍了 EverMind AI 的开源多智能体系统 Raven：它为每个模型和领域构建独立的 harness，并根据失败对其进行演化。搭配 DeepSeek-V4-Flash，其研究 harness 在 BrowseComp 上得分 69.3%，在 Humanity's Last Exam 上得分 60.0%。