Codex 云环境向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 推出
OpenAI Developers 表示,Codex 云环境正在向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 推出。Business 和 Enterprise 工作区可以共享环境,让团队使用同一套配置。
OpenAI Developers 表示,Codex 云环境正在向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 推出。Business 和 Enterprise 工作区可以共享环境,让团队使用同一套配置。
OpenAI Developers 表示,Codex 任务可在云端启动,随后即使笔记本电脑已关闭,也能通过手机或其他电脑跟踪并操控。熟悉的桌面应用体验也将登陆网页和移动端。
OpenAI Developers 表示,Codex 云环境可让智能体在笔记本电脑合上后继续工作。可复用环境已预先备好代码仓库、依赖、脚本和设置。
v0 现允许 ChatGPT Plus 与 Pro 订阅用户连接账号,并用其 ChatGPT token 进行构建。
Figma表示,自己是即将上线的OpenAI B2B市场官方首发合作伙伴。该公司称,这是在DevDay上被发现的。
OpenAI Developers 表示,Ultrafast for Astra 已可在 Enterprise 方案的 Codex 和 ChatGPT Work 中使用,也可通过新的 Pro 500 方案使用。它同时经由 API 向所有开发者提供,而 Ultrafast for GPT-6.1 Sol 仍即将推出。
OpenAI Developers 表示,Ultrafast 是迄今用 Astra 构建的最快方式。在 Codex 中,它的运行速度最高可达 Astra Standard 的 8 倍、Astra Fast 的 4 倍。
Splunk新发布的Machine Data Outlook Report基于逾4,000名负责人的回复,称74%的技术负责人表示,AI与自动化带来了重大数据管理挑战。
Pietro Schirano 表示,MagicPath 正与 OpenAI 合作,直接引入 ChatGPT。它出现在侧边栏中,用户可以在那里访问自己的文件并打开画布。
Figma 表示,Dev Mode 现已进入 Codex,并可在 Figma 插件中使用。
OpenAI 正在重新开放 Pro 200 订阅,该方案继续包含 Astra 等前沿模型以及新的 GPT-6.1 Sol。OpenAI 还表示不会恢复 5 小时限制,订阅用户可在自己选择的时间使用每周额度。
OpenAI 的高级 Ultrafast 档在 Codex 中最高可将 token 生成速度提升至 8 倍,达到每秒 300 个 token,在 API 中最高可提升至 6 倍。
Ultrafast 即日起面向 Codex、ChatGPT Work 和 API 中的 GPT-6 Astra 开放,GPT-6.1 Sol 支持即将推出。在 Codex 和 ChatGPT Work 中使用需通过新的 Pro 500 方案,该方案提供 OpenAI 最高用量限额,为 Plus 的 25 倍。
Andrew Ambrosino 表示,团队在过去五周基于桌面应用代码库重写了 ChatGPT Web。他表示,Astra 使这次重写成为可能,因此 Dots、Space、Codex Cloud 及其他发布将在同一天登陆网页端和桌面端。
OpenAI Developers 表示,GPT-6.1 Sol 今日已可在 API,以及 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。它建议,在最看重把质量做到最高时选用 Astra;对于需要更频繁运行的复杂工作,则选用 GPT-6.1 Sol,称其性能接近 Astra,成本大幅更低。
在刻意设难的事实性提示上,OpenAI Developers 表示,以低推理强度运行时,GPT-6.1 Sol 含事实错误的回答较 GPT-6 Sol 减少约 32%。在其自动化安全审查评测中,该团队未观察到试图绕过安全审查器的行为。
OpenAI Developers 表示,GPT-6.1 Sol 带来更强的智能体编程与计算机使用能力,性能接近 Astra。缓存输入价格较标准输入定价低 95%。
Pi 现已将 MCP 置于核心。这一变化在 Earendil 的文章中有说明。
Tibo 称该平台现已开放,开发者可用插件扩展构建完整原生应用,并直接在 ChatGPT 中发布。Tibo 还提到每周用户超过 12 亿,并称相关插件将在对话中直接呈现。
Google Gemma 表示,在 vLLM 中用回答模板为画布设定初始内容后,DiffusionGemma 可以在单次去噪步骤中,为是非题、选择题和评分题返回置信度分数与概率分布。