Wiki Foundation Model 从相互链接的 Markdown wiki 中检索智能体记忆

Wiki Foundation Model（WFM）面向长期记忆为相互链接的 Markdown 文件文件夹的智能体。它将 LLM wiki 转为图，并用以查询为条件的消息传递进行检索，使各页上的密集文本与页面之间的链接共同影响结果。

该团队还构建了一种 GPU 到 GPU 的训练方案，并称其训练速度快 10.5 倍，同时在覆盖智能体记忆与多跳推理的五项基准上报告了较强结果。相关工作见 WFM 论文，academy.dair.ai 提供了该论文的对话页面。