Theo 的 1000 美元 DeepSWE 测试显示，Jev Router 接近 GPT-6 Astra 的 low 档
Theo 表示，他花了 1000 美元在 DeepSWE 上对 Jev Router 做基准测试。他称，其表现与 GPT-6 Astra 的 low 档大致相同，成本略高，运行时间将近 5 倍。
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OpenAI 报告 GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%
OpenAI 报告，GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%，与中等 effort 下的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当，且每项任务成本低 93%–96%；在更高 effort 下，其事实性与 GPT-5.6 Sol 相当，成本约为后者的百分之一。
论文用一次 Jev 是/否评分标记对齐失败
一篇论文报告，TypeSafe AI 的 Jev 无需额外训练，就能以 0.886 的中位 AUROC 把对齐失败与良好回答区分开。在 19 项基准上，一次 Jev 评估成本为 0.30 美元，而这些基准所用的 LLM 评判成本为 18.96 美元。
Pixel Canary 隐身模型可在 Cline 免费使用
Cline 称，Pixel Canary 隐身模型已经发布，并可在 Cline 中免费使用。Cline 还称，在 Next.js Agent Evals 上，该模型与 GPT-6 Astra 并列，并超过 Kimi K3。
OpenRouter Chat 展示 Jev Router 每一轮的模型选择与评分
OpenRouter Chat 的路由洞察面板会显示 Jev Router 为每一轮选择的模型，以及这一选择背后的评分，包括任务、难度、精确度和更大模型收益。该路由器在此以 typesafe/jev-router 提供。
OpenRouter 推出 typesafe/jev-router，一款支持缓存感知的模型路由器
OpenRouter 已推出 typesafe/jev-router，这是一款由 Jev 与 typesafeai 驱动、支持缓存感知的模型路由器。OpenRouter 表示，它会为每项请求选择最合适的模型与推理强度，并在质量、速度和成本之间取得平衡。