LangSmith 现已支持包括 Jev 和 SemIf 在内的决策模型
LangSmith 现已支持决策模型，包括 Jev 和 SemIf，并提供每一步的可见性。
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LangChain 披露基于 Deep Agents 与 LangSmith 的 Rippling AI 架构
Rippling AI 基于 Deep Agents 和 LangSmith 构建，通过主管 Agent 协调 5 到 7 个专用子 Agent，并借助 LangSmith 进行链路追踪、评测与生产环境监控。
LangChain 邀请团队试用 LangSmith 中的 Trajectories
LangChain 表示，LangSmith 中的 Trajectories 现已可试用，可用于调试长时间运行的智能体，为领域专家提供可读的行为视图，通过在线评估为会话评分，并将生产会话转化为微调数据集。
LangSmith Custom Apps 现已正式发布
LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用一条提示词根据智能体数据生成界面，包括用于标注运行记录、对比实验和查看追踪的视图。
LangSmith Engine v2 新增红队测试与已验证修复
LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2。它能在进入生产前识别智能体问题，在向用户展示前测试拟议修复，并呈现低效的智能体工作以及成本和延迟趋势。
LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2
LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2，并表示它能主动发现智能体问题，并在用户看到之前加以解决。