GPT-6 Sol 与 Luna 沿用 Astra 的表达风格，缓存输入读取减免 90%
OpenRouter 表示，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 都沿用 Astra 的表达风格：回答更清晰、更简短，术语更少。OpenRouter 还表示，两者都包含 OpenAI 改进后的提示缓存，缓存输入读取减免 90%。
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GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 现已登陆 OpenRouter
OpenRouter 提供 OpenAI 的 GPT-6 Sol，输入每百万 token 2 美元，输出每百万 token 10 美元；GPT-6 Luna 分别为 0.10 美元和 0.50 美元。OpenRouter 称，两者价格均为各自 GPT-5.6 前代的一半，且在 AutomationBench 上均超过前代最佳分数，而每项任务成本只占其一小部分。
OpenAI 报告 GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%
OpenAI 报告，GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%，与中等 effort 下的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当，且每项任务成本低 93%–96%；在更高 effort 下，其事实性与 GPT-5.6 Sol 相当，成本约为后者的百分之一。
OpenRouter称Jev占每周分类请求的27%
OpenRouter称，Jev占每周分类请求量的27%，接近此前在该类别领先的DeepSeek V4 Flash所占份额的两倍。
OpenRouter Chat 展示 Jev Router 每一轮的模型选择与评分
OpenRouter Chat 的路由洞察面板会显示 Jev Router 为每一轮选择的模型，以及这一选择背后的评分，包括任务、难度、精确度和更大模型收益。该路由器在此以 typesafe/jev-router 提供。
OpenRouter 推出 typesafe/jev-router，一款支持缓存感知的模型路由器
OpenRouter 已推出 typesafe/jev-router，这是一款由 Jev 与 typesafeai 驱动、支持缓存感知的模型路由器。OpenRouter 表示，它会为每项请求选择最合适的模型与推理强度，并在质量、速度和成本之间取得平衡。