Meta AI、アクションエージェントと専用メモリエージェントを組み合わせる

DeepLearning.AIによると、Meta AIは、長いコンテキストによってAIエージェントが初期の誤りを忘れるコンテキスト劣化に対処するため、主となるアクションエージェントと専用メモリエージェントを組み合わせている。

メモリエージェントはツールと過去の誤りについて構造化された記録を保持し、重要な場面でのみ短いリマインダーを挿入する。DeepLearning.AIによると、この手法はClaude Sonnet 4.5のベンチマークを37.6%から45.9%に引き上げた。技術分析がその手法を説明している。