Artificial Analysis、動画リーダーボードで派生モデルをラベル付けしフィルター機能を追加
Artificial Analysisはリーダーボード上の派生動画モデルの横にベースモデルのロゴを表示するようになり、派生モデルを非表示にしてベースモデルのみを順位付けするオプションを追加した。
Artificial Analysisはリーダーボード上の派生動画モデルの横にベースモデルのロゴを表示するようになり、派生モデルを非表示にしてベースモデルのみを順位付けするオプションを追加した。
ViduはQ4正式版に先駆けてVidu Q4 Previewをリリースした。ネイティブ音声を伴う最大4K解像度の動画クリップ(3〜16秒)を生成可能で、Artificial AnalysisのAA-Video-I2V v1.0リーダーボードで3位に入った。
Artificial AnalysisはMusic Arena向けに「AA-Music-Vocal v1.1」と「AA-Music-Instrumental v1.1」を公開した。17ジャンルにわたる1,000件の新規プロンプトを用いてモデルを評価しており、両リーダーボードでSuno v6が1位、Suno v6-miniが2位となった。
Artificial Analysis は Claude Haiku 5.5 の知能指数スコアを 43 点と評価し、前世代の Haiku から 26 点上昇したと発表した。また、100 万トークンのコンテキストウィンドウを備えるとしている。結果にはトークン消費量、ターミナルタスク、事実の正確性、そして同社が過小評価されている可能性が高いとする AutomationBench スコアも含まれる。
GoogleのGemini 3.8 Live Extended ThinkingモデルがArtificial AnalysisのSpeech to Speech Indexで首位を獲得し、標準モデルはブラインド形式の人間によるリアルタイム評価で2位となった。標準モデルの音声入力コストは1時間あたり0.84ドルで、同指標に掲載されている中で最安となっている。
テスト合格のみを目的に訓練されたモデルが不要なコードを挿入したりエラーを黙殺したりする問題に対し、Xiaomiはテスト結果に品質チェックリストスコアを乗算して対処した。調整後のMiMo-V2.6-Pro RLはArtificial Analysis Intelligence Indexで46点を獲得し、オープンウェイトモデルで首位となった。
Artificial AnalysisがMistral Large 4 Previewの評価結果を公開した。同モデルはIntelligence Indexで38、Cyber Indexで50%を記録した。Mistral AIは512kコンテキスト対応の本モデルを、入力100万トークンあたり1.36ドル、出力100万トークンあたり4.18ドルで提供しており、提供開始から最初の2週間は50%割引が適用される。
アントグループは、総パラメータ数5600億、コンテキストウィンドウ100万トークンの推論モデル「Ling 3.1 Flash」を公開しました。Artificial Analysisの知能指数v4.3でスコア41を獲得し、エージェント性能とトークン効率の改善が示されています。
Artificial Analysisのベンチマークによると、OpenAI Web Searchのタスクあたり所要時間は約31秒で、テスト対象の26製品中14位となった。OpenAIは検索レイテンシを直接公開していないため、測定チームはストリームイベントを基に計測した。
Artificial Analysisは検索インデックス(Search Index)でOpenAI Web Searchを検証し、同ツールはスコア74を獲得してプロバイダー中5位、テスト対象26製品中7位となった。中程度の推論設定のGPT-5.6 Lunaで動作し、この組み込み検索ツールのタスクあたり平均コストは約0.05ドルだった。
Artificial Analysisによると、ElevenLabsのEleven v4 Turboは生成時間1秒あたり96文字を処理し、価格は100万文字あたり40ドルとなっている。ベンチマークでは、同モデルがEleven v4より高速でありながらコストは半分に抑えられていることが示された。
Artificial Analysis の Provider Voice TTS Arena において、ElevenLabs の Eleven v4 Turbo が Elo レート 1,334 で首位を獲得した。Eleven v4、Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus、Sonic 3.6 を上回る。Controlled Voice では 2 位となり、発音の堅牢性スコアは 90.1% を記録した。
Artificial Analysis は、記録済みのエージェントセッションを再生してローカル推論速度を測る AA-AgentPerf-Local をオープンソース化し、4つのシステムについて初期の 4-bit 結果を公開した。32 GB に収まるモデルでは、GeForce RTX 5090 が他のテスト対象システムより 3.5 倍超速く完了した。
Artificial Analysisによると、1年前はGPT-5 mini(high)がIntelligence Index v4.3で17点、1タスクあたり約0.05ドルで首位だった。先週時点では、Claude Opus 5.5が58点、1タスクあたり約5.98ドルで過去最高点を維持している。
Artificial Analysisによると、GPT-6.1 Solは7日後にGPT-6 Solに代わり、Intelligence IndexでGPT-6 Solを4ポイント上回り、最大エフォート時のタスクあたりコストは0.72ドルで、GPT-6 Astraは3.26ドルだ。定価はGPT-6 Solと同じ100万トークンあたり2ドル/10ドルで、キャッシュ読み取り割引は90%から95%に上がった。
Artificial Analysisによると、Claude Sonnet 5.5は最大effortのIntelligence Indexで56点を記録し、Claude Opus 5.5(最大)を2点下回った。同社が測定した中で最も多い出力トークン数を使い、1タスクあたりのコストは約7.60ドルだった。
Artificial Analysisによると、90以上の言語に対応するElevenLabsの音声合成モデルEleven v4は、同社のProvider VoiceアリーナとPronunciation Robustnessベンチマークで1位、Controlled Voiceでは2位となった。
Artificial Analysisによると、Cyber IndexはCWE-Bench-AA、DeepsecBench-AA、CyberGym-E2E-AAの平均である。モデルが安全上の理由で拒否したタスクは0点となり、他の失敗とは別に報告される。
Artificial Analysisは、CollinearAI、IBM、NVIDIA、VercelとともにCyber IndexとCyber Index Allianceを公開した。同指数は、AIエージェントが脆弱性を発見し修正する能力を評価する3つのオープンベンチマークを組み合わせ、Grok 4.7(xhigh)とMiMo-V2.6-Proが56点で首位に立つ。
Artificial Analysisによると、Claude Opus 5.5はCoding Agent Indexのタスクあたり1560万トークンを使用し、Opus 5の1140万トークンを上回る。キャッシュ入力は1090万から1460万に増え、出力は13万7000から33万3000へと2倍を超える。