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ModelScope CivisionがQwen-Image-2.1の推論とLoRAトレーニングを追加

ModelScope

ModelScopeは、CivisionでQwen-Image-2.1の推論とLoRAトレーニングの両方をサポートするようになったと述べています。

発表はmodelscope.ai/civisionにリンクしています。

#modelscope#qwen-image#civision#lora

inclusionAIが2つの6B Ming-Image-0.1-Designモデルをオープンソース化

inclusionAIは、ビジュアルデザインのワークフロー向けに相互補完する2つの6Bモデル、DesignとLayerからなるMing-Image-0.1-DesignファミリーをMITライセンスでオープンソース化した。ModelScopeによると、DesignはArtificial AnalysisのUI/UX Designリーダーボードでオープンウェイトモデルの首位に立ち、Layerは評価されたCrelloの12設定すべてで首位となり、評価対象の20Bオープンウェイトベースラインより4.3倍高速に動作するという。

Qwenがハイブリッドコンピュータ使用エージェント向けにRecreationBenchを導入

ModelScopeは、QwenがUbuntu、macOS、Windows、Android、Webにわたるハイブリッドコンピュータ使用エージェント向けの250タスクのベンチマークであるRecreationBenchを導入したと述べた。エージェントは実行中のアプリを探索し、コードで再現し、プログラムテストとVLMベースの視覚評価に合格する必要がある。

Qwen Image 2.1向けFrame-Lock LoRAは、編集を元のフレームに留めることを目的とする

Wildminderによると、英語で訓練されたこのLoRAは、同じプロンプトと編集で変位をゼロにし、高さ、横方向、シードのずれと不要な再描画を抑える。コミックやアニメのスタイル変更では、なお最大12.9ピクセルずれる可能性がある。モデルカードはHugging FaceのQwen-Image-2.1-Consistency-LoRA。