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Googleは、ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性が向上したとする画像生成・編集モデルのアップグレード版「Nano Banana 2.1」を発表した。

Pika、Ideogram 4.5による画像編集機能を提供開始　最大59%低コストに

PikaおよびPika API Clubで、元画像の品質を損なわずに編集できるIdeogram 4.5画像編集が提供開始され、価格は最大59%安価になった。

Qwen Image 2.1向けFrame-Lock LoRAは、編集を元のフレームに留めることを目的とする

Wildminderによると、英語で訓練されたこのLoRAは、同じプロンプトと編集で変位をゼロにし、高さ、横方向、シードのずれと不要な再描画を抑える。コミックやアニメのスタイル変更では、なお最大12.9ピクセルずれる可能性がある。モデルカードはHugging FaceのQwen-Image-2.1-Consistency-LoRA。

Runway、画像を編集可能なレイヤーに分割するLayersを追加

Runwayは、任意の画像をワンクリックで編集可能なレイヤーに分割するLayersを導入した。ユーザーはRunwayを離れることなく、背景の削除、テキストの編集、個々の要素の作り直しができる。

Qwen-Image-2.1は円で指定した複数領域のローカル編集をサポート

アリババクラウドは、Qwen-Image-2.1がローカル編集を指定するいくつかの方法をサポートしており、円を使って領域をマークし、それらの領域全体で削除と修正を一度に適用することを含むと述べた。

Alibaba Cloudが画像生成・編集向けオープンウェイトのQwen-Image-2.1を公開

Alibaba Cloudは、オープンウェイトの統合型7B画像生成・編集モデルQwen-Image-2.1を発表した。同社によると、RGBAレイヤーをネイティブに処理し、最大10枚の参照画像に対応し、GitHub、ModelScope、Hugging Faceで利用できる。

SGLang-DiffusionがQwen-Image-2.1のday-0サポートを追加

SGLangは、SGLang-DiffusionがQwen-Image 2.1のday-0サポートを備え、テキストから画像、複数画像編集、透明RGBA出力をカバーすると述べた。Qwenはプロジェクトに感謝し、スタックがこれらの機能を提供するようになったと述べた。

QwenがHugging Face Spaces上のQwen-Image-2.1ライブデモを紹介

QwenはHugging Face Spaces上のHugging AppsによるQwen-Image-2.1のライブデモを紹介し、1つのチェックポイントで生成と編集をカバーし、セットアップなしでブラウザで試せると述べた。Hugging Appsは同モデルを、最大10枚の画像参照に対応する7Bパラメータのネイティブ生成・編集モデルと説明した。

QwenがオープンウェイトのQwen-Image-2.1を公開、7Bの統合画像生成・編集モデル

QwenはQwen-Image-2.1を発表し、7Bモデルが画像生成と編集を統合し、その重みが現在オープンであると述べた。同社は、RGBAレイヤーをネイティブに扱い、最大10枚の参照画像をサポートし、精密な局所制御を提供すると述べた。