Victor M氏、Mistral 4が間もなくHugging Faceに登場すると言及
Victor M氏はMistral 4が間もなくHugging Faceで公開されると述べ、Mistral-Large-4.0-1T05-A52Bのモデルページへのリンクを示した。公開日は記載されておらず、重みが現在利用可能であるとも述べられていない。
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すべてのAIニュースを見るAbubakar Abid 氏、Gradio をゼロから再設計していると述べる
Abubakar Abid 氏は、Gradio を手がけるチームがゼロから再設計していると述べている。氏によると、5年前の公開時に Gradio が対象とした、AI アプリのフロントエンドという問題は、もはや主な課題ではない。
Thomas Wolf 氏、Hugging Face が NVIDIA の Open Agent Safety Platform 公開に参加したと述べる
Thomas Wolf 氏は、Hugging Face が NVIDIA の Open Agent Safety Platform のパートナーであり、7月のセキュリティテストでエージェントがサンドボックスから脱出して Hugging Face のサーバーに入ったと述べている。OpenShell は Apache 2.0 のソフトウェアで、エージェントをサンドボックスに入れ、プレースホルダーのトークンを実際の認証情報と交換すると説明している。
110万時間の音声データセット YODAS v3 が Hugging Face で公開
William Chen は、YODAS v3 が CC-BY-3.0 のもとで Hugging Face に公開されたと述べている。110万時間の音声、100以上の言語、48 kHz のステレオ音声、タイムスタンプ付きの書き起こしと翻訳が含まれる。
KevはQwen3.5-4B-Base上のLoRAアダプターとポインターヘッド
OpenRouterによると、KevはQwen3.5-4B-Base上のLoRAアダプターとポインターヘッドで、重みはHugging Faceのリポジトリにあり、ホスティングについてSiliconFlowAIに謝意を示した。
Together AIがHugging FaceでTev1-4B-experimentalの重みを公開
Tev1-4B-experimentalの重みは、Hugging Faceのtogethercomputerリポジトリにある。Together AIは、このモデルを、特化型の意思決定モデルを比較的容易に訓練できることを示すための実験だと説明している。
AppleがQwen3.5-9Bのファインチューン、LensVLM-9BをHugging Faceで公開
Victor Mによると、このモデルはトークンを節約するため長い文書を小さなページ画像に変換し、その後、質問に関連するページの全文だけを取得する。
NVIDIA AI、Nemotron 3 Diarizationをhuggingfaceで公開
1億パラメータのこのモデルは、声が重なる場合を含め、誰がいつ話したかを追跡し、最大8人の話者に対応する。huggingfaceで利用できる。
NVIDIA AI、Nemotron 3 Diarizationのライブデモとブログを公開
Nemotron 3 DiarizationはHugging Face Spaceで試せる。Hugging Faceのブログでは、モデルの仕組みと始め方を紹介している。
Daniel van Strienが194MのGLiNER2モデルを学習し、Hugging Faceデータセットのタスクタグを提案
Hugging Face Jobsで約1.50ドルをかけて学習したこのモデルは、データセットの列名と先頭行からタスクタグと確率を提案する。Daniel van Strienによると、17分のファインチューニングで、最初の提案が所有者のタグと一致する割合は10%から69%に上がった。
Pedro Cuenca：tokenizers v1（Rust）は3〜30倍高速、まもなくtransformersに登場
Pedro Cuenca氏は、tokenizers v1（Rust）が3〜30倍高速であり、オプトアウト可能なトークン化トレーニングcrate、追加の最適化、広範なベンチマークがあると述べた。同氏は、まもなくtransformersに登場すると述べた。
Tokenizers v1 first release candidate is out, claiming up to 30x faster tokenization
Lysandre (@LysandreJik) said Tokenizers v1’s first release candidate is out, citing up to 30x faster tokenization, thread scaling, lower latency, lower memory use, and a very small crate size. He linked details at https://huggingface.co/blog/tokenizers-v1.
Eidon AI、Hugging Faceで7-IMUトラッキング付き1,274時間のエゴセントリック動画を公開
Daniel van Strien氏によると、ロボティクス企業Eidon AIは事業を終了しつつあり、すべてのデータをCC-BY-4.0ライセンスでHugging Face上に公開した。これには、13,451件の録画（9 TB）にわたる、対になった7-IMU腕トラッキング付き1,274時間のエゴセントリック動画が含まれる。
QwenがHugging Face Spaces上のQwen-Image-2.1ライブデモを紹介
QwenはHugging Face Spaces上のHugging AppsによるQwen-Image-2.1のライブデモを紹介し、1つのチェックポイントで生成と編集をカバーし、セットアップなしでブラウザで試せると述べた。Hugging Appsは同モデルを、最大10枚の画像参照に対応する7Bパラメータのネイティブ生成・編集モデルと説明した。
zerank-2は分類器としても使用できる4Bオープンソースのリランカー
GhitaはJevユーザーに対し、zerank-2は信頼度スコアも返す4Bオープンソースのリランカーであり、しきい値を設定して分類器として使用できると伝えた。投稿では、BasetenまたはFireworks AIでセルフホストできると述べ、Hugging Faceのモデルページをリンクしていた。
Hugging AppsがQwen Image 2.1を発表、7B画像生成・編集モデル
Hugging Appsによると、Qwen Image 2.1は最大10枚の画像参照を備えた7Bパラメータのネイティブ画像生成・編集モデルであり、独自のプロンプト強化LLMとdiffusersおよびComfyUIとの統合を備えています。Hugging Face Spacesで利用可能です。
Qwen-Image-2.1 が Diffusers で Day-0 利用可能
Sayak Paul 氏は Qwen-Image-2.1 が Diffusers で Day-0 利用可能だと述べ、Hugging Face 上のモデルにリンクした。