EmbeddingGemma 2の重みがHugging FaceとKaggleで公開、LiteRTおよびMediaPipeに対応
Google for Developersは、EmbeddingGemma 2のモデル重みをHugging FaceとKaggleで公開し、LiteRT、MediaPipe、LangChain、llama_indexへの標準対応を提供した。
Google for Developersは、EmbeddingGemma 2のモデル重みをHugging FaceとKaggleで公開し、LiteRT、MediaPipe、LangChain、llama_indexへの標準対応を提供した。
Tev1-4B-experimentalの重みは、Hugging Faceのtogethercomputerリポジトリにある。Together AIは、このモデルを、特化型の意思決定モデルを比較的容易に訓練できることを示すための実験だと説明している。
CoreWeaveによると、Remote Key Encryptionは暗号化されたモデルウェイトの鍵を顧客自身のキーストアに保存し、CoreWeaveが保持するのは暗号文だけだという。