Together AIがHugging FaceでTev1-4B-experimentalの重みを公開
Together AIは、Tev1-4B-experimentalのモデル重みをHugging Faceで公開した。同社は、このモデルを実験的なものであり、特化型の意思決定モデルを比較的容易に訓練できることを示すためのものだと説明し、分類器のファインチューニングに関する完全なチュートリアルも公開されているとしている。
関連AIニュース
Together AI、オープンソース推論向け専用B300クラスターでIBMおよびNVIDIAと提携
Together AIは、IBM Cloud上でホストされる専用B300クラスターを活用し、IBMおよびNVIDIAと協業してオープンソースモデルの推論を拡張している。
Together AI、主要オープンコーディングモデルで OpenRouter のトークンシェア首位と発表
Together AI は、GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 について、現在の OpenRouter トークンシェアがそれぞれ 29.2%、25.6%、18.9% で最大だとしている。
Together AI、Togetherのサーバーレスでtev1-4B-experimentalを公開
Jevに似た分類器で、Qwen3.5 4Bをファインチューニングしたモデル。料金は入力100万トークンあたり0.042ドル、出力100万トークンあたり0ドル。Together AIはデータレシピとファインチューニングのチュートリアルも公開し、Tev1の学習費用は17ドルだったとしている。
Together AIがサーバーレスでQwen3.7-MaxとQwen3.8-Flashを9月30日まで40%オフで提供
割引はTogether AIのサーバーレス上のAlibaba_Qwenの両モデルに適用され、9月30日まで続く。Together AIは、長期にわたるエージェント作業にはQwen3.7-Maxを、大量かつコストを重視するワークロードにはQwen3.8-Flashを推奨している。
Together AIがDedicated Model Inferenceにカナリアロールアウトを追加
Dedicated Model Inferenceでは、稼働中のエンドポイントの背後にあるモデルを、ダウンタイムなしでアップグレードできるようになった。トラフィックは段階的なゲートを経て移行し、p95レイテンシまたはエラー率が悪化した場合、メトリクスゲートがロールアウトを一時停止できる。