Together AI、オープンソース推論向け専用B300クラスターでIBMおよびNVIDIAと提携
Together AIは、IBM Cloud上でホストされる専用B300クラスターを活用し、IBMおよびNVIDIAと協業してオープンソースモデルの推論を拡張している。
Together AIは、IBM Cloud上でホストされる専用B300クラスターを活用し、IBMおよびNVIDIAと協業してオープンソースモデルの推論を拡張している。
NVIDIAの研究チームは、AIエージェントがタスク初期のエラーを防ぎ、問題発生時に自ら回復できるように訓練する手法「PivotOPD」を開発した。この手法では教師モデルを用いてエージェントにより適切な行動を示し、その後のステップで正しい軌道に戻るよう誘導する。
NVIDIAによると、Jaguar Type 01は同社のHyperionコンピューターおよびセンサープラットフォームを採用し、車両が捉えたセンサー情報をもとにリアルタイムで意思決定を行うほか、安全システムHalosを備えている。同ソフトウェアは公道走行前に数万時間・15万回のテストを通過しており、OTAによる無線アップデートに対応する。
NVIDIA は、build.nvidia.com 上で NVIDIA Cosmos が生成したコンテンツに SynthID 透かしが含まれることを確認した。ユーザーは Google DeepMind が一般公開した SynthID Detector にメディアをアップロードして検証できる。
NVIDIAの研究論文は、ベンチマークの実行軌跡をルーブリック評価付きの9,000以上の再起動可能なサンドボックスへと変換し、モデルの重みと並行してエージェントハーネスを共進化させるシステム「VERA」を発表した。同チームは環境コーパスをオープンソース化し、27BエージェントがAutoCoWorkBenchで71.6スコアを記録してClaude Opus 4.8を上回ったと報告している。
Financial Timesの報道によると、SpaceXはNvidia製AIチップの購入資金として400億ドルの調達を模索しており、Apolloがこの資金調達を主導している。
CoreWeaveは、強化学習中に進行中のリクエストを中断することなく、稼働中の推論デプロイに新しいモデルの重みを直接ロードするインフラ機能「RL Rollouts」を発表した。NVIDIAとYou.comはこの機能を利用し、Web検索向けにNemotron 3.5 Lightningの事後学習を行った。
splunkconf26にて、SplunkはawscloudおよびNVIDIAとの協業拡大を発表した。Splunk AIにローカル計算機能を提供し、顧客が自己管理環境で機密マシンデータに対して統制されたAIを実行できるようにする。
ATT、ソフトバンク、Indosatは、NVIDIA AIが提供するフルスタックフレームワークを活用し、自律型ネットワーク運用や現地言語への適応に向けてオープンモデルを展開している。
NVIDIA AIは、Nemotron-Labs-3-Competitive-CodingをHugging Faceで公開した。この競技プログラミング特化型モデルはNemotron-3-Ultraをベースとしており、IOI 2026の問題セットにおけるチームの成績を支えている。
CoreWeaveはプラットフォーム上でNVIDIA Vera Rubin NVL72の提供を開始したと発表した。Cognitionはこのハードウェア上の本番環境でDevinを実行しており、総トークンスループットはGB200 NVL72の最大4.8倍に達している。
端末エージェントのテスト時計算に関するNVIDIAの論文は、GPT-5.6 Solの検証器がサンプリングした8件のshellコマンドから選ぶことで、TerminalBench-LiteのPass@1が50.0%から68.0%に上がると述べている。検証器が弱いと、サンプルを増やしてもほとんど効果がない。
Ramine Roane 氏は、AMD が現在 vLLM へのコード貢献で首位の企業だとし、90 日間のコアコミットは 502 件、全組織による貢献の 13% で、Nvidia の 4 倍近くだと述べた。同氏は Red Hat、IBM、Embedded LLM、Inferact の功績も認めた。
Patrick Erichsen氏によると、ClawHubはすべてのアップロードで2つのオープンソースセキュリティスキャナーを実行し、両方の結果に対して判定ハーネスを実行する。同氏は、チームがClawScanでTencent HunyuanとNVIDIA AIと協力したと述べ、このローンチによりClawHubがエージェントスキルを探してインストールするための最も安全な場所になったと信じている。
NVIDIA AI は、組織が NVIDIA OpenShell をオープンソースの選択肢として使い、OpenClaw Enterprise とともにエージェントを管理できると述べている。
Jure Leskovec は、NVIDIA Kumo Tabular が表形式データ向けの新しい基盤モデルファミリーであり、オープンウェイト、オープンソースソフトウェア、商用利用可能な寛容なライセンスとともに公開されたと述べている。
Physis-Langは、動画キャプションに物理推論を加えるオープンで自己進化するフレームワークである。NVIDIA AIによると、その推論をプロンプトに加えるだけで、再学習なしにNVIDIA Cosmos 3のPhyGenBenchスコアが5.62ポイント上がった。
clem は、NVIDIA による買収で Hugging Face が小規模スタートアップでは採用できなかった人材を雇い、オープンソース AI を勝たせるために 10 年の時間を与えられると述べた。彼はそうした人に直接メッセージを送るよう呼びかけた。
Perplexityは、Secure Intelligence Instituteがスタンフォード、CMU、デューク、コロンビア、オハイオ州立、UVAの研究者と協力し、NVIDIAおよびOpen Secure AI Allianceとも連携してツールと知見を共有していると述べている。
Salesforce と NVIDIA は、OpenShell 向けに Slack Admin Bridge を構築した。OpenShell はセキュアなランタイムであり、このブリッジは AI エージェントへの段階的な人間による監督を Slack に組み込む。