CoreWeaveが強化学習向けにモデル重みをリアルタイム更新する「RL Rollouts」を発表
CoreWeaveは、強化学習中に進行中のリクエストを中断することなく、稼働中の推論デプロイに新しいモデルの重みを直接ロードするインフラ機能「RL Rollouts」を発表した。NVIDIAとYou.comはこの機能を利用し、Web検索向けにNemotron 3.5 Lightningの事後学習を行った。
CoreWeaveは、強化学習中に進行中のリクエストを中断することなく、稼働中の推論デプロイに新しいモデルの重みを直接ロードするインフラ機能「RL Rollouts」を発表した。NVIDIAとYou.comはこの機能を利用し、Web検索向けにNemotron 3.5 Lightningの事後学習を行った。
NVIDIA AIは、Nemotron-Labs-3-Competitive-CodingをHugging Faceで公開した。この競技プログラミング特化型モデルはNemotron-3-Ultraをベースとしており、IOI 2026の問題セットにおけるチームの成績を支えている。
elvisによると、新しいNebius AI Builder Programには、初日からNebius Token Factory、Tavily、ローンチパートナー向けに400ドルを超えるクレジットと割引が含まれるほか、実行可能なブループリントとNVIDIAと共同で作られた無料コースもある。参加は無料。
1億パラメータのこのモデルは、声が重なる場合を含め、誰がいつ話したかを追跡し、最大8人の話者に対応する。huggingfaceで利用できる。
NVIDIA AIは、voicearena_aiの初期Diarization-BenchでNemotron 3 Diarizationのエラー率が14.72%となり、2位より約24%低かったと報告している。
Nemotron 3 DiarizationはHugging Face Spaceで試せる。Hugging Faceのブログでは、モデルの仕組みと始め方を紹介している。
SluiceboxのAIサプライヤーエージェントLucyは、エンジニアがデータセンターのカーボンフットプリントを設計する間、NVIDIA Nemotron 3 Ultraを使ってサプライヤーデータを収集・確認する。Sluiceboxのテストでは、Nemotronは精度を高め、コストを51~80%削減し、応答を最大2倍速く返した。