Splunk Agent Observability、複数ツールを横断するAIトークン追跡と請求予測機能を追加
SplunkはSplunk Agent Observabilityに新機能を追加し、複数のAIコーディングツールにわたるトークン使用量とコストを一括追跡して請求サイクル終了前に最終請求額を予測できるようにした。
SplunkはSplunk Agent Observabilityに新機能を追加し、複数のAIコーディングツールにわたるトークン使用量とコストを一括追跡して請求サイクル終了前に最終請求額を予測できるようにした。
splunkconf26にて、SplunkはawscloudおよびNVIDIAとの協業拡大を発表した。Splunk AIにローカル計算機能を提供し、顧客が自己管理環境で機密マシンデータに対して統制されたAIを実行できるようにする。
4,000人超のリーダーからの回答に基づくSplunkの新しいMachine Data Outlook Reportは、技術リーダーの74%が、AIと自動化によって重大なデータ管理上の課題が生じたと報告していると述べている。
Splunk によると、Mitiga は Splunk AI Toolkit と Cisco Deep Time Series Model を使い、1万件超の収集ジョブで量の低下を検知し、検知時間を数時間に短縮した。
Splunkによると、Agent ObservabilityはSplunk Conf 26で発表され、本番環境の自律エージェントを監視する新たなTokenomicsとObservability Studioの機能が加わった。
Token MeterはSplunkが提供する無料のオープンソースのメニューバーツールで、実行中のコーディングエージェントのコストを表示する。