NVIDIA、build.nvidia.com の Cosmos モデルに SynthID 透かしを適用
NVIDIA は、build.nvidia.com 上で NVIDIA Cosmos が生成したコンテンツに SynthID 透かしが含まれることを確認した。ユーザーは Google DeepMind が一般公開した SynthID Detector にメディアをアップロードして検証できる。
NVIDIA は、build.nvidia.com 上で NVIDIA Cosmos が生成したコンテンツに SynthID 透かしが含まれることを確認した。ユーザーは Google DeepMind が一般公開した SynthID Detector にメディアをアップロードして検証できる。
Google DeepMind は Chan Zuckerberg Virtual Biology Initiative と連携し、分子および細胞スケールを横断する予測生物学モデル向けのマルチモーダルデータセットを生成している。
OllamaがGoogle DeepMindのEmbeddingGemma 2に対応し、開発者がマルチモーダルなオンデバイス埋め込みモデルをローカルで実行できるようになりました。
EmbeddingGemma 2は7億4000万パラメータを備え、Apache 2.0ライセンスで提供される。デバイス上でのマルチモーダル検索およびローカルでの検索拡張生成機能を実現する。
Google DeepMindは、オンデバイス埋め込み向けの初のネイティブマルチモーダルオープンモデル「EmbeddingGemma 2」を発表した。テキスト、コード、画像、音声、動画を共通の空間に統合する。
この3年間の取り組みは、薬剤耐性を対象とするAIモデルが正確で信頼性があり、実導入が可能な状態にあるかを判断するための手法と基準の確立を目指す。
RunwayはRunway AI Summit向けに「AI Diplomacy in a Divided World」を掲載し、Julian SimcockとRick Ingramの名前を挙げた。2026年9月23日、Runwayはサミットまで1週間だと述べた。
Runway AI Summitは2026年9月23日の1週間後に開催される。発表されたセッションはGrounding Intelligence in the Physical Worldで、登壇者はMing-Yu Liu、Jon Barron、Alex Toshev。
Googleは先週、Google DeepMindの2つの新しい音声モデル、Gemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを導入したと述べ、チームメンバーがクリエイティブなアプリケーション、リアルタイムサポート、ロボティクスにわたってそれらを使って構築していると述べた。