#gliner2

Daniel van Strienが194MのGLiNER2モデルを学習し、Hugging Faceデータセットのタスクタグを提案

Hugging Face Jobsで約1.50ドルをかけて学習したこのモデルは、データセットの列名と先頭行からタスクタグと確率を提案する。Daniel van Strienによると、17分のファインチューニングで、最初の提案が所有者のタグと一致する割合は10%から69%に上がった。