Google、Project Suncatcher のもと TPU 4基を軌道上に投入する試験衛星を打ち上げ
Google は、自社の AI ハードウェアが宇宙空間で動作可能かを検証するため、TPU 4基を軌道上に投入する Project Suncatcher 初の試験衛星を打ち上げた。
Google、AIプロンプトでビデオゲームを作成・共有できるPlaygroundを発表
Playgroundにより、ユーザーはAIプロンプトを使ってビデオゲームを直接作成および共有できます。
Google、OpenAI・NVIDIA・Kakao・Apple と連携し SynthID Detector を世界展開
Google は OpenAI、NVIDIA、Kakao、そして間もなく加わる Apple と提携し、SynthID Detector の展開を拡大しています。メディアが AI で作成されたかを確認できる検証ポータルが、現在世界向けに英語で提供されています。
GoogleとMIT、ハードウェアと機械学習モデルの協調設計に向けたCocoエージェントプラットフォームを発表
GoogleとMITの研究チームは、TPUアーキテクトがリレーショナルデータベースのシミュレーションスイープや型付きツールを用いて機械学習モデルとアクセラレータを協調設計できるエージェントプラットフォーム「Coco」を発表した。
WHOAFRO、Google Earth AIエージェントの試作版でコンゴ民主共和国のエボラリスクを可視化
コンゴ民主共和国でのエボラ出血熱の流行中、WHOAFROはGoogle Earth AIの地理空間推論エージェントのプロトタイプを導入し、感染リスクにさらされた48の集落と45,500人以上の高リスク者を数分で特定しました。
Googleの「Nano Banana 2.1」がArena.aiの画像生成・編集リーダーボードに登場
Arena.aiはGoogleの「Nano Banana 2.1」をText-to-Image、Image Edit、Multi-Image Editの各アリーナに追加した。同モデルはMulti-Image Editで4位、Text-to-Imageで5位、Image Editで6位となった。
EmbeddingGemma 2、メモリ消費量191MB〜567MBで動作し8Kコンテキストウィンドウに対応
GoogleはEmbeddingGemma 2の動作仕様を公表した。この740MモデルはアクティブRAM使用量が約191MB〜567MBで、コンテキストウィンドウが8Kに拡大されており、1回の処理で最大5.5分の音声、29枚の画像、または58フレームの動画を処理できる。
Google for Developers、EmbeddingGemma 2 の完全オフライン実行とモジュール式デプロイの詳細を公開
EmbeddingGemma 2 はサーバー呼び出しを一切行わず、マルチモーダルワークロードを完全にオフラインで実行できます。未使用の画像や音声コンポーネントを切り離してメモリを節約できるモジュール設計を採用し、柔軟な次元サイズによってローカルデータベースのストレージを最大 6 分の 1 に削減できるほか、Gemma 4 と連携した効率的なオンデバイス RAG パイプラインにも対応します。
Google、GeminiApp・検索・開発者プラットフォームでNano Banana 2.1の展開を開始
Googleは、GeminiApp、検索のAI Mode、GoogleAIStudio、FlowByGoogle、StitchByGoogle、Google Ads、Gemini Enterprise Platformを含む複数のサービスでNano Banana 2.1の展開を開始した。
Google、画像生成・編集モデル「Nano Banana 2.1」を発表
Googleは、ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性が向上したとする画像生成・編集モデルのアップグレード版「Nano Banana 2.1」を発表した。
VeriHarness、ベースモデルを長期的なエージェントタスク向け検証器に変える
Google の論文 VeriHarness は、同じベースモデルを使って、争いのある主張と全会一致のエージェント主張の両方を検証する。証拠に基づく修正により、単一 rollout と比べて Gemini 3.5 Flash で 6.2 ポイント、Claude Opus 4.8 で 6.4 ポイントの改善を報告している。
Polymarket、OpenAI・Meta・Anthropic・Googleの幹部がニューヨーク市議会で証言すると表明
Polymarketによると、AIの安全性への懸念が高まる中、OpenAI、Meta、Anthropic、Googleの幹部が来週ニューヨーク市議会で証言する予定だという。
Gemini 3.8 Flash TTSがスクリプトによる発声の挿入と相づちに対応
Googleによると、Gemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSは、スクリプト化された非言語の合図によって声の調子、話速、表現のニュアンスを制御できる。これには発声の挿入や、聞き手としての短い相づちも含まれる。
Google、TPUが宇宙で稼働できるかを検証へ
Sundar Pichaiによると、Project SuncatcherはPlanetと共同で製作した試作衛星をSpaceXのTransporter-18ミッションに搭載し、GoogleのTPUが宇宙で耐え、稼働できるかを検証する。
Harness-Zero、専用ハーネスなしでマクロタスク成功率を44.3%に引き上げ
Googleと共同研究者による論文は、最適化したエージェントハーネスを学習時にのみ使うHarness-Zeroを説明している。そのハーネスを外すと、マクロタスクの成功率は23.3%から44.3%に上がり、ハーネスを付けたベースモデルが到達する41.7%を上回る。
Google VidsにGemini Omni 1.1 Flashを追加、Googleアカウントなら無料
Googleのニュースによると、Gemini Omni 1.1 Flashと新しい創作向けコントロール一式がGoogle Vidsで利用できるようになった。Googleアカウントがあれば、専門的な編集スキルがなくても無料で動画を作成できる。
MedGemmaのダウンロード数が世界で1000万回を超える
Googleからのニュースによると、医療テキストと画像向けのオープンウェイトでGemmaベースのモデルは、公開以来1000万回以上ダウンロードされている。開発者、研究者、公衆衛生機関がトリアージ、診断スクリーニングなどの用途向けツールを構築するための基盤だと説明している。
Geminiが新たに13のアプリと連携できるようになった
新たな連携先にはadobe、squarespace、onepelotonが含まれる。Google Geminiによると、タブを切り替える代わりに、Gemini上で事業を成長させ、アセットをデザインし、ワークアウトを計画できる。
Gemini 3.8 Flash TTSがArtificial Analysisの発音ロバスト性ベンチマークで首位
Artificial Analysisによると、Googleはプリセット音声と音声複製に対応するGoogle DeepMindのテキスト読み上げモデル、Gemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを公開した。同社のテストでは、Gemini 3.8 Flash TTSの発音ロバスト性は89.5%、Provider Voice ArenaのEloは1,263だった。
Gemini 3.8 FlashとFlash-Liteのテキスト読み上げモデルがGemini APIで利用可能に
Google for Developersは、自然言語で音声を指示できるGemini 3.8 Flash TTSと、大量の音声向けのGemini 3.8 Flash-Lite TTSを、いずれもGoogle AI StudioのGemini APIを通じて提供している。