Living Models、Gemma 4 E4BとBOTANIC-1を組み合わせて作物の変異を特定
AIラボのLiving Modelsは、Gemma 4 E4Bとゲノム言語モデルBOTANIC-1を組み合わせ、作物の遺伝子発見を加速させた。午後の計算処理だけで、2,494の候補の中から目標とするメロン収量変異を1位に特定した。
AIラボのLiving Modelsは、Gemma 4 E4Bとゲノム言語モデルBOTANIC-1を組み合わせ、作物の遺伝子発見を加速させた。午後の計算処理だけで、2,494の候補の中から目標とするメロン収量変異を1位に特定した。
LiveKitは、LiveKit Agentsで構築した自動サポート通話を実演し、Microsoft AIのMAI-Transcribe-2-StreamingおよびMAI-Voice-2.1-Flashと、LiveKit Inference上のGemma 4を組み合わせました。
Google Gemma によると、vLLM で応答テンプレートを使ってキャンバスを初期化すると、DiffusionGemma は1回のデノイジングステップで、はい/いいえ、多肢選択、スコア付きの質問について信頼度スコアと確率分布を返せる。
Google Gemma と Kaggle が Gemma 4 Developer Agent コンペを開始し、賞金総額は 11 万ドルを超える。応募締切は 2026 年 11 月 2 日で、コンペページにスターターキットがある。
エージェント型ワークフローは、Gemma 4とLiteRTを通じてローカルマシン上で完全に実行できる。SDKはOllama、llama.cpp、vLLMを含むOpenAI互換エンドポイントにも対応する。
Googleからのニュースによると、医療テキストと画像向けのオープンウェイトでGemmaベースのモデルは、公開以来1000万回以上ダウンロードされている。開発者、研究者、公衆衛生機関がトリアージ、診断スクリーニングなどの用途向けツールを構築するための基盤だと説明している。