Google Gemma は、vLLM で DiffusionGemma を Jev のように動作させられると述べている
Google Gemma は、開発者が DiffusionGemma を構造化タスク向けの Jev のようなモデルに変えられると述べている。
応答テンプレートでキャンバスを初期化することで、vLLM は1回のデノイジングステップで、はい／いいえ、多肢選択、スコア付きの質問について信頼度スコアと確率分布を抽出できる。
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