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Polymarket によると、Anthropic の研究で、AI とロボティクスを合わせることで米国の雇用の 81% を占める業務にすでに対応可能であることが示された。

DAIR.AI、Codex・Claude・Grokで厳選AI論文を探索できるMCPツールを公開

DAIR.AIは、Codex、Claude Code、Grok Botを厳選AI研究論文インデックスに接続し、検索や要約、文献調査を行えるMCPツールを公開した。

OpenAIは、社内のフロンティアモデルが生成した広範な新しい数学的成果を正式に公開した。今回の公開は、高等研究所の独立組織「数学および人工知能に関する諮問グループ」との協議と公開提言を踏まえて実施された。

WIRED の報道によると、OpenAI は未解決問題に対する100件以上の新たな解決策の公開を準備している。一方で、ある数学者は大手 AI 企業に「ギャングのような振る舞いの印象」があると指摘した。

Sakana AIは、Schmidhuberが新たに設置したRSI Labの運営を支援すると述べた。同ラボの目的は、機械知能の向上を目指す科学的発見の複利的な循環を引き起こすことだ。同社は東京でラボの専門家を集めている。

Googleと共同研究者による論文は、最適化したエージェントハーネスを学習時にのみ使うHarness-Zeroを説明している。そのハーネスを外すと、マクロタスクの成功率は23.3%から44.3%に上がり、ハーネスを付けたベースモデルが到達する41.7%を上回る。

Anthropicによると、この酵素の遺伝子の隣には、CRISPRとやや似て見える長い反復DNAの配列がある。同社は、この系の機能はまだ分かっていないとする一方、同じ特徴を持つ既知の系はわずかしかなく、いずれもDNAを切断し、コピーし、貼り付けられるとしている。

Polymarketによると、Anthropicの新しいウェットラボは、約1,000体のClaudeエージェントが21時間自律的に作業した末に、初の発見を出した。

DAIR.AIによると、スタンフォードとTogether AIの論文では、o3-mini、Claude Sonnet 4、DeepSeek-V3が自己組織化するチームとして数学と物理の5つのベンチマークで平均66.7%となり、最も強いメンバー単体の48.8%、完全なルーターの59.0%を上回った。

Amazon Scienceによると、Amazon Bio Discoveryは抗体医薬品設計を加速するためMochiBind、CA-MAP、およびエージェント誘導型設計システムを開発し、新規がん標的に対して46件の実験室検証済みヒットを報告した。

OpenAIは、AIと数学の進歩を責任を持って共有するために、数学者による独立諮問グループと協力していると述べた。このグループは、新しい数学的成果の評価と伝達、学術的および専門的基準の維持、数学研究と学習のためのツール構築について助言する。