Lambda、モデルカードにNVIDIA AIのAIPerfベンチマークを追加

Lambda2026/10/6 22:58:07

Lambdaはモデルカードの更新を発表し、最小構成のLambdaハードウェア上でNVIDIA AIのAIPerfベンチマークパッケージを用いて得られたベンチマーク結果を追加した。

この指標は、ユーザー数のしきい値ごとにモデルのデプロイがどう動作するかを評価し、システムのインタラクティブ性を測定した上で、単一並行時のトークンスループットにとどまらず、追加レプリカがいつ必要になるかを示すことを目的としている。

Lambda、EGInterpolatorがDRUGSで分子動力学のギャップを縮小したと報告

Lambdaは、EGInterpolatorをStanfordとのICLR 2026の研究として説明し、豊富なコンフォーマーデータから分子構造を学習してから、乏しいMD軌跡から運動を学習するとした。DRUGSベンチマークでは、この手法が参照シミュレーションとのギャップを結合角で73%、結合長で78%、ねじれ運動で24%縮小したと述べた。

DeepLearning.AI、The Batch で DeepSeek のキャッシュ削減と Flash のベンチマーク結果を詳述

DeepLearning.AI は The Batch の最新号で DeepSeek のアーキテクチャを分析し、トークンあたりのキャッシュが 890 バイトと DeepSeek-V1 より 437 倍削減されたと報告した。また、入力が 4K から 1M トークンに拡大すると出力トークンあたりの計算量が 25% 増加する点や、AA Index で Flash が V4-Pro を上回った点も指摘している。