Lambda、モデルカードにNVIDIA AIのAIPerfベンチマークを追加
Lambdaはモデルカードを更新し、最小構成のLambdaハードウェア上でNVIDIA AIのAIPerfパッケージを用いて測定したサービングベンチマークを追加した。ユーザー並行数のしきい値に応じたデプロイの挙動を示す。
Lambdaはモデルカードを更新し、最小構成のLambdaハードウェア上でNVIDIA AIのAIPerfパッケージを用いて測定したサービングベンチマークを追加した。ユーザー並行数のしきい値に応じたデプロイの挙動を示す。
Lambdaは、EGInterpolatorをStanfordとのICLR 2026の研究として説明し、豊富なコンフォーマーデータから分子構造を学習してから、乏しいMD軌跡から運動を学習するとした。DRUGSベンチマークでは、この手法が参照シミュレーションとのギャップを結合角で73%、結合長で78%、ねじれ運動で24%縮小したと述べた。