GPT-6 SolとLunaはAstraのコミュニケーションスタイルを引き継ぎ、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフ
OpenRouterは、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaの両方がAstraのコミュニケーションスタイルを引き継ぎ、より明確で短く、専門用語の少ない回答になると述べている。また、両方ともOpenAIの改善されたプロンプトキャッシュを備え、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフになるとも述べている。
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GPT-6 SolとGPT-6 LunaがOpenRouterで提供開始
OpenRouterは、OpenAIのGPT-6 Solを入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、GPT-6 Lunaを同0.10ドルと0.50ドルで提供している。OpenRouterによると、いずれもGPT-5.6の前モデルの半額で、それぞれが前モデルのAutomationBench最高スコアを上回り、タスクあたりのコストは数分の一だという。
OpenRouterがOpenAIのGPT-6 Luna Decisionsを提供開始、100万コンテキスト対応で出力無料
OpenRouterはOpenAIのGPT-6 Luna Decisionsの提供を開始した。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力は無料となっている。
GPT-6.1 Sol Pro が OpenRouter で利用可能に
OpenRouter は GPT-6.1 Sol Pro の提供を開始し、追加コストに見合う難しい高リスクな問題向けの、同一モデルのプロ推論モードだと説明している。
GPT-6.1 Sol が OpenRouter で提供開始、入力は100万トークンあたり2ドル
OpenRouter は OpenAI の GPT-6.1 Sol を、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドル、キャッシュ入力100万トークンあたり0.10ドルで提供している。OpenRouter によると、同モデルはエージェント型コーディング、コンピュータ操作、専門業務で GPT-6 Astra にほぼ匹敵し、価格は Astra の5分の1だという。
OpenAI、GPT-6 LunaのDeepSWE v1.1スコアを66.6%と報告
OpenAIは、GPT-6 LunaがDeepSWE v1.1で66.6%を記録し、medium effortでClaude Opus 5およびFable 5に匹敵しつつ1タスクあたり93〜96%低いコストだと報告している。また、より高いeffortでは事実性でGPT-5.6 Solに匹敵し、コストは約100分の1だとしている。