OpenRouterがOpenAIのGPT-6 Luna Decisionsを提供開始、100万コンテキスト対応で出力無料
OpenRouterはOpenAIのGPT-6 Luna Decisionsの提供を開始した。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力は無料となっている。
OpenRouterはOpenAIのGPT-6 Luna Decisionsの提供を開始した。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力は無料となっている。
OpenAI はすべての開発者向けに Decisions API のパブリックベータ版を提供開始した。Responses API 経由の GPT-6 Luna と比較して、アプリケーションによるモデル、ツール、アクションの選択が最大 10 倍高速化されるとしている。
Decisions API は限定プレビューで利用でき、リアルタイムの意思決定に GPT-6 Luna を使用する。開発者は質問と回答候補を定義し、コンテンツの分類、リクエストの振り分け、エージェントの次の行動の選択に使える。
Arena.ai は現在、OpenAI の GPT-6 Luna(Max)を Agent Arena のパレートフロンティアに位置づけている。純改善は +1.59%、タスクあたりの中央値コストは 0.05 ドル。DeepSeek-V4.1-Flash より 29%、Hy4 preview より 76% 安く、スコアはそれぞれ 2.27 ポイント、2.51 ポイント下回る。
Arena.aiは、OpenAIのGPT-6 Luna(Max)が8,000件の実世界エージェントセッションで純改善+1.6%、タスクあたり中央値コスト$0.05だったと報告している。Agent Arenaのパレートフロンティアには達していない。
Ali Ghodsi 氏は、最新 AI モデルを 2,400 人のエンジニアでテストした結果、コストと品質のフロンティアが移ったと述べている。同氏によると、大量ルーティングでは GPT-6 Luna が Opus 5.5 より 20 倍安く、Opus 5.5 は品質がより高く、コストが従来の基準より 20% 低いため、現在の日常的な既定モデルになったという。
Patrick Wendell氏によると、Databricksが2,400人のエンジニアのオンラインワークロードを分析し、オフライン評価も行った結果、Opus 5.5とGPT-6 Lunaがコストと品質のフロンティアを広げている。Opus 5.5は同一タスクのコストをOpus 4.8比で20%削減し、Databricksはコーディングの日常的な既定モデルとして推奨している。
OpenAI Developers は、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の画像理解を低下させていた不具合を修正したと述べている。API と Codex の視覚タスク(computer use を含む)は、より良い結果を返すようになる見込みだ。
GPT-6 Luna(Max)は1,593点で、41位のGPT-5.6 Luna(xHigh)を74点上回る。Arena.aiによると、100万トークンあたりの混合価格0.40ドルでGemini 3.7 Flash HighおよびQwen 3.8-27Bと同等だという。
Piによると、3つのモデルはradius.earendil.comのRadiusで利用できる。
GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、GPT-6 Astraの基盤となった進歩を受け継ぎ、大規模な業務向けにより高速で手頃なモデルとなっている。OpenAIは、キャッシュと推論の効率化が、GPT-5.6のプロモーション価格より50%低いAPI価格に反映されているとしている。
OpenAIは、GPT-6 LunaがDeepSWE v1.1で66.6%を記録し、medium effortでClaude Opus 5およびFable 5に匹敵しつつ1タスクあたり93〜96%低いコストだと報告している。また、より高いeffortでは事実性でGPT-5.6 Solに匹敵し、コストは約100分の1だとしている。
ChatGPTによると、無料ユーザーとGoユーザー向けのアクセスは2026年9月22日に順次提供され、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを試すためのものだという。