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DAIR.AI、Meta の RankEvolve を紹介——Claude Code と Codex を組み合わせる

DAIR.AI は、Meta の論文に基づく RankEvolve を、Claude Code と Codex を別々のノードとして実行し、互いの変更をレビューして修復するプロトコルだと説明している。同一予算では、実行精度は 45.8% から 62.5% に上がり、12 回の反復で MovieLens-20M 上の HSTU の NDCG@10 が 4.48% 改善する。

OpenAI Developers、dotは不具合を仕分けてCodexのプルリクエストを返せるとしている

OpenAI Developersは、GPT-6 Astraを搭載した常時稼働のエージェントであるdotが、プラグイン、コンテキスト、クラウドコンピュータを使い、不具合報告の仕分けや失敗したビルドの範囲設定を行い、Codexで変更をビルドしてテストしたうえで完成したプルリクエストを返せるとしている。