Microsoft Research、既存のAIエージェントを強化学習トレーニングに接続する「Agent Lightning」を発表
Microsoft Researchは、既存のAIエージェントを再構築することなく強化学習トレーニングに接続できるツール「Agent Lightning」を発表した。
Microsoft Researchは、既存のAIエージェントを再構築することなく強化学習トレーニングに接続できるツール「Agent Lightning」を発表した。
Microsoft Research は Quine を、生物学の尺度とモダリティをつなぎ、科学者が実験室での作業に入る前に仮説を計算で探索し、優先順位を付けられるようにする初期段階の取り組みだと説明している。
Microsoft Researchの論文は、共有状態を通じて並列コーディングエージェントを協調させる自己組織型ハーネスAgenshを説明している。GPT-5.6-solでは、エージェント数を1から128に増やすと、ProgramBenchの最難関5タスクにおける最終テスト合格率の平均が19.31%から28.78%に上がる。pandocでは、1,024エージェントが合格率を33.89%から55.06%に引き上げる。
調査結果はまた、この手法が効率を高め、より高度なフィジカルAIのワークロードを支えられるとしている。
DAIR.AIは、Microsoft Researchとその同僚による論文AutoTailorを取り上げた。この論文はWeb軌跡をパラメータ化されたブラウザ自動化APIに変換し、それらを33件に絞り込む。106件のWebArena Postmillタスクにおいて、これらのAPIとReActフォールバックの組み合わせは90.6%の正確性に達し、ReAct単独の87.5%を上回った。
Microsoft Researchは、新しいNature論文がRetroChimeraを取り上げていると述べた。RetroChimeraは化学合成を加速する予測モデルであり、研究者が幅広い分子を探索できるようにする。