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Agenshは中央オーケストレーターなしで最大1,024のコーディングエージェントを協調

Microsoft Researchの論文は、共有状態を通じて並列コーディングエージェントを協調させる自己組織型ハーネスAgenshを説明している。GPT-5.6-solでは、エージェント数を1から128に増やすと、ProgramBenchの最難関5タスクにおける最終テスト合格率の平均が19.31%から28.78%に上がる。pandocでは、1,024エージェントが合格率を33.89%から55.06%に引き上げる。

AutoTailorが自動生成Web APIを1,283件の候補から33件に絞り込む

DAIR.AIは、Microsoft Researchとその同僚による論文AutoTailorを取り上げた。この論文はWeb軌跡をパラメータ化されたブラウザ自動化APIに変換し、それらを33件に絞り込む。106件のWebArena Postmillタスクにおいて、これらのAPIとReActフォールバックの組み合わせは90.6%の正確性に達し、ReAct単独の87.5%を上回った。