AssemblyAI Universal 3.5 Pro、15モデルのテストで単語誤り率1.93%
Tarush Agarwalは、同一の音声とパイプラインで15モデルを比較した音声テキスト変換ベンチマークを報告した。Pipecat FLEURSの読み上げ音声1,000件で、AssemblyAI Universal 3.5 Proの単語誤り率は1.93%、最初のテキストまでの中央値は489ミリ秒で、いずれもこのテストで最良の結果だった。
Tarush Agarwalは、同一の音声とパイプラインで15モデルを比較した音声テキスト変換ベンチマークを報告した。Pipecat FLEURSの読み上げ音声1,000件で、AssemblyAI Universal 3.5 Proの単語誤り率は1.93%、最初のテキストまでの中央値は489ミリ秒で、いずれもこのテストで最良の結果だった。