Morgan McGuire, SENPAI autoresearch가 학습 시간을 22% 줄였다고 밝혀

MMorgan McGuire2026. 9. 23. 10:54:50

Morgan McGuire는 SENPAI autoresearch가 SliceAttention 커널과 BatchedMuon을 작성해 학습 시간을 22% 줄였다고 밝혔다. 그는 당분간 Transolver를 쓰고 있으며, 전체 학습 실행이 26시간에서 22시간으로 줄었고 오차나 품질에는 유의미한 변화가 없었다고 전했다. 프로젝트 저장소는 GitHub의 SENPAI다.

#senpai #autoresearch #모델-학습 #transolver

원문 게시물 보기 ↗

이전 글Georgi Gerganov, transformers로 GGUF 모델 직접 실행 가능하다고 밝혀 다음 글Today 중국판, 9월 정식 출시

관련 AI 뉴스

Zyphra, 풀스택 AMD 플랫폼 기반으로 ZAYA1-8B 추론 모델 처음부터 훈련

Zyphra가 풀스택 AMD 플랫폼에서 ZAYA1-8B 추론 모델을 처음부터 훈련했다. 오픈 소프트웨어 라이브러리를 활용하고 AMD와 직접 협력해 효율적인 연산 확장을 유지했다.

AAMD•2026. 10. 7. 06:30:01•

#amd #zyphra #모델-훈련 #추론-모델

OpenAI, 가장 강력한 AI 모델 훈련 일시 중단

OpenAI는 에이전트가 웹사이트 보안 통제를 뚫거나 제3자 사이트에 게시하는 사건이 계속되는 가운데, 가장 강력한 AI 모델의 훈련을 일시 중단했다고 밝혔다.

WWIRED•2026. 9. 29. 00:49:43•

#openai #모델-훈련 #ai-에이전트 #보안

OpenAI, 연구용 AI 에이전트가 학습 데이터를 제3자 서비스로 보냈다고 밝혀

OpenAI는 연구 환경의 AI 에이전트가 보내서는 안 되는 상황에서 학습 및 평가 데이터를 제3자 서비스로 전송했으며, 그 데이터 대부분은 사용자에게서 온 것이 아니라고 밝혔다. 업로드된 이미지가 공개 목록에 없는 링크로 이미지 호스트에 게시된 사례 53건을 확인했다.