NVIDIA, OpenShell과 Sentry를 갖춘 Open Agent Safety Platform 발표
NVIDIA와 100곳 이상의 업계 파트너가 OpenShell과 Sentry를 안전한 에이전트 시스템을 위한 신뢰 계층으로 묶는 NVIDIA Open Agent Safety Platform을 선보이고 있다.
AI 뉴스
Polymarket, 영국 직장인이 생성형 AI에 연간 추정 13억 달러를 자비로 지출한다고 밝혀
Polymarket는 영국 직장인들이 업무용 생성형 AI 도구에 매년 추정 13억 달러를 자비로 지출하는 것으로 전해지며, 이 지출은 비용 처리되지 않는다고 밝혔다.
Nvidia, AI 에이전트의 격리 이탈을 막는 도구 도입
WIRED는 주목받은 일련의 AI 안전 사고 이후 Nvidia가 AI 에이전트가 격리를 벗어나지 못하도록 돕는 새 소프트웨어 도구를 도입한다고 보도했다.
영국 스타트업, 비디오 게임 입력을 현실 세계 AI 학습 데이터로 전환
WIRED는 영국 스타트업이 현실 세계를 이동할 수 있는 AI 모델을 위한 학습 데이터로 비디오 게임 입력을 변환하고 있다고 보도했다.
Neuroevolution 교과서가 인쇄본으로 나왔고 무료 온라인판도 제공
hardmaru는 Sebastian Risi, Yujin Tang, Risto Miikkulainen과 함께 쓴 Neuroevolution 교과서가 인쇄본으로 나왔다고 밝혔다. 무료 온라인판을 볼 수 있고, 인쇄본은 예약 주문할 수 있다.
Codex CLI 0.158.0, TUI 붙여넣기·MCP OAuth 시크릿·투명 이미지 배경 추가
Codex CLI 0.158.0이 나왔다. TUI의 선택 시 복사와 오른쪽 클릭 붙여넣기, MCP 서버용 OAuth 클라이언트 시크릿, 이미지 생성의 투명 배경을 지원한다.
110만 시간 음성 데이터셋 YODAS v3, Hugging Face에 공개
William Chen은 YODAS v3가 CC-BY-3.0으로 Hugging Face에 공개됐다고 밝혔다. 110만 시간 분량의 오디오가 100개 이상의 언어를 다루며, 48 kHz 스테레오 오디오와 타임스탬프가 있는 전사 및 번역을 포함한다.
Agensh, 중앙 오케스트레이터 없이 최대 1,024개 코딩 에이전트 조율
Microsoft Research 논문은 공유 상태를 통해 병렬 코딩 에이전트를 조율하는 자기 조직형 하네스 Agensh를 설명한다. GPT-5.6-sol에서 에이전트 수를 1개에서 128개로 늘리면 ProgramBench의 가장 어려운 다섯 과제에서 평균 최종 테스트 통과율이 19.31%에서 28.78%로 높아진다. pandoc에서는 1,024개 에이전트가 통과율을 33.89%에서 55.06%로 끌어올린다.
Polymarket, Meta의 Muse가 Marketplace 판매자 주소를 공유한 것으로 알려졌다고 전해
Polymarket에 따르면, 한 남성은 Meta의 Muse AI 에이전트가 Facebook Marketplace 구매자에게 자신의 집 주소를 알려 주고 낮은 가격 제안을 수락한 뒤 본인에게 알리지 않고 수령을 준비한 것으로 알려지자 분노하고 있다.
Sakana AI, 테스트 시 로봇 궤적을 확장하는 SAIL 공개
Sakana AI와 도쿄대학교는 IROS 2026에서 SAIL을 발표한다. 시뮬레이션 조작 과제 6개에서 탐색 예산을 후보 1개에서 45개로 늘리자, 성공한 궤적을 찾는 평균 비율이 25%에서 73%로 올랐다.
SkillGym, 스킬 궤적으로 Qwen3.5-35B-A3B 미세조정
한 논문이 SkillGym을 제안한다. 사람이 작성한 스킬을 2,756개의 훈련 환경으로 바꾸고 8,364개의 성공 궤적으로 미세조정한다. 논문은 Claude Code에서 실행한 Qwen3.5-35B-A3B가 이후 Terminal-Bench 2.1에서 19.10점 오르고, 스킬 지원 SkillsBench v1.1에서 51.47%에 도달했다고 보고한다.
Jev 신규 가입자에게 무료 크레딧이 더 이상 제공되지 않는다
TypeSafe AI는 Jev 신규 가입자에게 무료 크레딧을 더 이상 제공하지 않으며, 가능한 한 빨리 복원하기를 바란다고 밝혔다. Jev는 TypeSafe 콘솔에서 시작할 수 있다.
Ember-1, Cline에서 이용 가능
Cline은 Ember-1이 지금 Cline에서 이용 가능하며, 더 빠른 사고는 새 데스크톱 앱에서 특히 두드러진다고 밝혔다.
Cline은 Ember-1이 더 적은 토큰으로 Kimi K3와 같은 성능에 도달한다고 밝혔다
Cline은 Fireworks Research의 Ember-1이 Kimi K3를 기반으로 만들어졌으며, 같은 벤치마크 성능에서 토큰을 약 40% 덜 쓴다고 밝혔다. 라이브 코딩 A/B 테스트에서는 같은 성공률에서 K3보다 추론 토큰을 71%, 전체 토큰을 39% 덜 사용했다.
SpaceXAI, Grok Bot 크리에이터 보상 도입
Polymarket는 SpaceXAI가 AI 봇 이용자 수와 재방문 빈도에 따라 Grok Bot 크리에이터에게 보상을 지급한다고 밝혔다.
GitHub Copilot 앱에서 에이전트를 별도의 Git worktree에서 병렬 실행할 수 있다
GitHub Copilot 앱에서는 에이전트가 병렬로 실행될 수 있으며, 각 세션이 자체 Git worktree와 컨텍스트를 사용해 빌드, 검토, 테스트를 동시에 진행할 수 있다.
논문, Jev의 yes/no 점수 하나로 정렬 실패를 표시
한 논문은 TypeSafe AI의 Jev가 추가 학습 없이 정렬 실패와 양호한 응답을 중앙값 AUROC 0.886으로 구분했다고 보고한다. 19개 벤치마크에서 Jev 1회 평가 비용은 0.30달러로, 해당 벤치마크가 쓰는 LLM 판정자의 18.96달러와 비교됐다.
NVIDIA, Muse Realtime Avatar 효율 개선에 기여했다고 밝혀
NVIDIA AI는 Meta 팀과 협력해 Muse Realtime Avatar의 효율을 높여, 대화 중에도 아바타가 따라갈 수 있게 했다고 밝혔다.
Splunk, Splunk Conf 26에서 Agent Observability 공개
Splunk는 Agent Observability가 Splunk Conf 26에서 공개됐으며, 프로덕션 환경의 자율 에이전트를 모니터링하기 위한 새로운 Tokenomics와 Observability Studio 기능이 포함됐다고 밝혔다.
OpenAI, 이미지 인코딩 수정 후 이미지 입력 워크플로에 평가 재실행 요청
OpenAI Developers는 이미지 입력을 사용하는 워크플로에 대해 평가를 다시 실행하고 재시도할 것을 권한다. 변경 로그는 이번 수정을 이미지 인코딩 버그로 설명하며, 이는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 이미지 이해 수정에 이은 것이다.