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Together AI, 오픈소스 추론 전용 B300 클러스터 위해 IBM 및 NVIDIA와 협력

Together AI는 IBM Cloud에 호스팅된 전용 B300 클러스터를 기반으로 IBM 및 NVIDIA와 협력해 오픈소스 모델 추론을 확장하고 있다.

NVIDIA 연구진, AI 에이전트의 오류 복구를 훈련하는 PivotOPD 공개

NVIDIA 연구진이 AI 에이전트가 작업 초기의 실수를 방지하고 오류 발생 시 이를 복구하도록 훈련하는 기법인 PivotOPD를 개발했다. 이 훈련 방식은 교사 모델을 활용해 에이전트에게 더 나은 행동을 제시하고, 이후 단계에서 올바른 경로로 복귀하도록 유도한다.

Jaguar Type 01, NVIDIA Hyperion 및 Halos 탑재

NVIDIA는 Jaguar Type 01이 자사의 Hyperion 컴퓨터 및 센서 플랫폼을 탑재해 차량이 보고 감지하는 정보를 바탕으로 실시간 판단을 내리며, Halos 안전 시스템을 함께 적용했다고 밝혔다. 해당 소프트웨어는 도로 주행 전 수만 시간에 걸쳐 15만 번의 테스트를 거쳤으며 OTA 무선 업데이트를 지원한다.

NVIDIA, build.nvidia.com의 Cosmos 모델에 SynthID 워터마크 적용

NVIDIA는 build.nvidia.com에서 NVIDIA Cosmos로 생성된 콘텐츠에 SynthID 워터마크가 포함된다고 확인했다. 사용자는 Google DeepMind가 공개한 SynthID Detector에 미디어를 업로드해 검증할 수 있다.

엔비디아 논문, 에이전트 하네스와 모델을 동시 진화시키는 VERA 프레임워크 공개

엔비디아 연구진이 벤치마크 궤적을 루브릭 평가가 가능한 9,000개 이상의 재시작 가능한 샌드박스로 변환하고, 모델 가중치와 함께 에이전트 하네스를 동시 진화시키는 VERA 시스템을 논문으로 공개했다. 연구팀은 해당 환경 말뭉치를 오픈소스로 공개했으며, 27B 에이전트가 AutoCoWorkBench에서 71.6점을 기록해 Claude Opus 4.8을 넘어섰다고 밝혔다.

SpaceX, 엔비디아 AI 칩 구매 위해 400억 달러 조달 추진 보도

파이낸셜 타임스에 따르면 SpaceX는 엔비디아 AI 칩 구매 자금을 마련하기 위해 400억 달러 조달을 추진 중이며, 아폴로(Apollo)가 이번 자금 조달을 주도하고 있다.

CoreWeave, 강화학습 환경에서 실시간 모델 가중치 업데이트 지원하는 RL Rollouts 발표

CoreWeave가 강화학습 진행 중 처리 중인 요청을 중단하지 않고 가동 중인 추론 배포에 새 모델 가중치를 직접 로드하는 인프라 기능인 RL Rollouts를 발표했다. NVIDIA와 You.com은 웹 검색용 Nemotron 3.5 Lightning의 사후 학습에 이 기능을 활용했다.

Splunk, awscloud 및 NVIDIA와 협력 확대해 Splunk AI에 로컬 컴퓨팅 도입

splunkconf26에서 Splunk는 awscloud 및 NVIDIA와의 협력 확대를 발표했다. Splunk AI에 로컬 컴퓨팅 성능을 추가 지원하여 고객이 자체 관리 환경에서 민감한 머신 데이터를 대상으로 거버넌스가 적용된 AI를 실행할 수 있도록 한다.

NVIDIA AI, ATT·소프트뱅크·Indosat이 통신 에이전트용 오픈 모델 도입 중이라 밝혀

ATT, 소프트뱅크, Indosat은 NVIDIA AI가 제공하는 풀스택 프레임워크를 활용해 자율 네트워크 운영 및 현지 언어 적응을 위한 오픈 모델을 배포하고 있다.

NVIDIA, Hugging Face에 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding 공개

NVIDIA AI가 Hugging Face에 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding을 공개했다. 이 경쟁 프로그래밍 특화 모델은 Nemotron-3-Ultra를 기반으로 하며, IOI 2026 문제 세트에서 팀의 성능을 뒷받침했다.

CoreWeave, NVIDIA Vera Rubin NVL72 출시… Cognition은 프로덕션 환경에서 Devin 구동

CoreWeave가 자사 플랫폼에서 NVIDIA Vera Rubin NVL72를 제공한다고 발표했다. Cognition은 해당 하드웨어 기반 프로덕션 환경에서 Devin을 구동하고 있으며, 전체 토큰 처리량은 GB200 NVL72 대비 최대 4.8배에 달한다.

NVIDIA Mid-Harness, TerminalBench-Lite Pass@1을 50.0%에서 68.0%로 높여

터미널 에이전트의 테스트 시점 계산에 관한 NVIDIA 논문은, GPT-5.6 Sol 검증기가 샘플링한 shell 명령 8개 가운데 고르면 TerminalBench-Lite Pass@1이 50.0%에서 68.0%로 오른다고 밝혔다. 검증기가 약할 때는 샘플을 늘려도 거의 효과가 없다.

Ramine Roane, AMD가 90일간 vLLM 코어에 502건 커밋했다고 밝혀

Ramine Roane은 AMD가 현재 vLLM 코드 기여에서 선두 기업이며, 90일간 코어 커밋이 502건으로 전체 조직 기여의 13%이고 Nvidia의 4배에 가깝다고 밝혔다. 그는 Red Hat, IBM, Embedded LLM, Inferact의 공로도 인정했다.

ClawHub, 에이전트 스킬 업로드에 오픈소스 스캐너 2개와 판정 하네스 실행

Patrick Erichsen은 ClawHub가 모든 업로드에 두 개의 오픈소스 보안 스캐너를 실행하고 두 결과 모두에 판정 하네스를 실행한다고 말한다. 그는 팀이 ClawScan에서 Tencent Hunyuan 및 NVIDIA AI와 협력했다고 말하며, 이번 출시로 ClawHub가 에이전트 스킬을 찾고 설치하기에 가장 안전한 곳이 되었다고 믿는다.

NVIDIA OpenShell로 OpenClaw Enterprise와 함께 에이전트를 관리할 수 있다

NVIDIA AI는 조직이 NVIDIA OpenShell을 오픈소스 옵션으로 사용해 OpenClaw Enterprise와 함께 에이전트를 관리할 수 있다고 밝혔다.

Jure Leskovec, NVIDIA Kumo Tabular을 오픈 테이블 모델 패밀리로 공개

Jure Leskovec은 NVIDIA Kumo Tabular이 테이블 데이터용 새로운 파운데이션 모델 패밀리이며, 오픈 웨이트, 오픈소스 소프트웨어, 상업적 사용이 가능한 허용적 라이선스와 함께 공개됐다고 밝혔다.

NVIDIA 연구진, 영상 캡션에 물리 추론을 더하는 Physis-Lang 공개

Physis-Lang은 영상 캡션에 물리 추론을 더하는 개방형 자기 진화 프레임워크다. NVIDIA AI는 그 추론을 프롬프트에만 추가해도 재학습 없이 NVIDIA Cosmos 3의 PhyGenBench 점수가 5.62점 올랐다고 밝혔다.

clem은 NVIDIA가 Hugging Face를 인수한다고 밝혔다

clem은 NVIDIA의 인수로 Hugging Face가 소규모 스타트업일 때 채용하지 못했던 인재를 뽑고, 그들에게 오픈소스 AI가 이기도록 10년을 줄 수 있다고 밝혔다. 그는 해당 인재에게 직접 메시지를 보내 달라고 했다.

Perplexity의 Secure Intelligence Institute, 대학 연구자 및 NVIDIA와 협력

Perplexity는 Secure Intelligence Institute가 스탠퍼드, CMU, 듀크, 컬럼비아, 오하이오 주립, UVA의 연구자와 협력하고 있으며, NVIDIA 및 Open Secure AI Alliance와도 협력해 도구와 연구 결과를 공유한다고 밝혔다.

Salesforce와 NVIDIA, OpenShell용 Slack Admin Bridge 구축

Salesforce와 NVIDIA가 OpenShell용 Slack Admin Bridge를 구축했다. OpenShell은 보안 런타임이며, 이 브리지는 AI 에이전트에 대한 단계적 인간 감독을 Slack에 넣는다.