ClawHub, 에이전트 스킬 업로드에 오픈소스 스캐너 2개와 판정 하네스 실행
Patrick Erichsen은 ClawHub가 모든 업로드에 두 개의 오픈소스 보안 스캐너를 실행하고 두 결과 모두에 판정 하네스를 실행한다고 말한다. 그는 팀이 ClawScan에서 Tencent Hunyuan 및 NVIDIA AI와 협력했다고 말하며, 이번 출시로 ClawHub가 에이전트 스킬을 찾고 설치하기에 가장 안전한 곳이 되었다고 믿는다.
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모든 AI 뉴스 보기skills.sh, 에이전트 스킬 100만 개와 설치 약 2억 8,000만 건 도달
Vercel은 skills.sh 레지스트리가 7개월 만에 에이전트 스킬 100만 개와 설치 약 2억 8,000만 건을 기록했다고 밝혔다.
NVIDIA의 Skill2Env, 공개 Agent Skills를 7,971개 터미널 작업으로 컴파일
Codex 플래너와 크리에이터가 각 스킬을, 그 스킬 자체의 품질 기준에서 가져온 루브릭을 사용해 테스트된 터미널 워크플로로 바꾼다. 결과만 반영한 RL은 Terminal-Bench 2.1에서 Qwen3.8-27B를 49.4%에서 54.1%로 올렸고, 루브릭을 추가하면 50.1%에 그쳤지만 궤적 비교에서는 더 많이 앞섰다.
SkillLift 논문, 에이전트 스킬 진화에 토큰 비용 40–70% 감소 보고
DAIR.AI가 전체 롤아웃으로 모든 수정본을 채점하는 대신 학습된 루브릭을 훈련해 에이전트 스킬 프롬프트 후보의 순위를 매기는 SkillLift 논문을 조명했다. SkillsBench와 WildClawBench에서 SkillOpt와 CoEvoSkills를 능가하고, 목표 성능에 40 to 70% 더 적은 토큰으로 도달했다고 보고한다.