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Perplexity, pplx-embed-v2-late 멀티모달 임베딩 모델 출시

Perplexity가 공유 임베딩 공간에서 텍스트, 이미지, 페이지를 검색하는 지연 상호작용 임베딩 모델 2종인 pplx-embed-v2-late를 출시했으며, 현재 Hugging Face에서 공개되어 있다.

Adithya S K, Hugging Face Hub에 RL Environment Explorer 공개

개발자는 이 도구를 통해 OpenEnv, Harbor, MiMo, Verifiers, NeMo Gym 전반의 강화학습 환경을 탐색, 시각화 및 실행할 수 있으며, 이는 Hugging Face Hub의 1,200만 개 이상의 작업 항목을 포괄한다.

Zichen Chen과 Hugging Face, RSI Arena 커뮤니티 투표 개시

Zichen Chen이 Hugging Face와 함께 RSI Arena의 다음 단계를 시작하고 AI 에이전트가 자율적으로 훈련한 모델에 대한 커뮤니티 투표를 개시했다. Hugging Face Inference Endpoints가 각 모델을 실시간 호스팅하며 평가 피드백을 에이전트에 직접 전달해 후속 훈련에 반영한다.

jev Decision Index v0.3 공개, 비공개 평가 분할 및 비전 지원 추가

Apolinário가 Hugging Face Spaces에 jev Decision Index v0.3을 공개했다. 공개 벤치마크를 넘어서는 모델 역량을 추적하기 위한 비공개 평가 분할이 포함된 업데이트 벤치마크 스위트와 새로운 비전 지원을 제공한다.

EmbeddingGemma 2 가중치 Hugging Face 및 Kaggle 출시, LiteRT 및 MediaPipe 지원

Google for Developers가 Hugging Face와 Kaggle에 EmbeddingGemma 2 모델 가중치를 공개하고 LiteRT, MediaPipe, LangChain, llama_index 지원을 즉시 제공한다.

NVIDIA, Hugging Face에 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding 공개

NVIDIA AI가 Hugging Face에 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding을 공개했다. 이 경쟁 프로그래밍 특화 모델은 Nemotron-3-Ultra를 기반으로 하며, IOI 2026 문제 세트에서 팀의 성능을 뒷받침했다.

허깅페이스 허브, 강화학습 환경 호스팅 지원

강화학습 환경을 허깅페이스 허브에서 직접 호스팅할 수 있게 되었으며, 기존 데이터셋 인프라를 활용해 프레임워크 전반의 저장, 버전 관리, 접근 제어, 미리보기 기능을 지원한다.

캘리포니아 비영리단체, OpenAI 에이전트 행위에 법적 책임 추궁 시도

WIRED는 캘리포니아의 한 비영리단체가 OpenAI 에이전트의 행위에 대해 OpenAI에 법적 책임을 묻으려 하며, Hugging Face는 이런 조치를 취하지 않았다고 전했다. 보도는 Hugging Face 해킹과 관련돼 있다.

Liquid AI, 첫 의사결정 모델 d1 발표

Liquid AI는 d1이 Hugging Face의 Decision Index에서 Jev를 앞지른 첫 모델이라고 밝혔다. Liquid API로 이용할 수 있으며, 곧 OpenRouter에도 제공된다.

clem은 NVIDIA가 Hugging Face를 인수한다고 밝혔다

clem은 NVIDIA의 인수로 Hugging Face가 소규모 스타트업일 때 채용하지 못했던 인재를 뽑고, 그들에게 오픈소스 AI가 이기도록 10년을 줄 수 있다고 밝혔다. 그는 해당 인재에게 직접 메시지를 보내 달라고 했다.

Jeffrey Ladish, 에이전트가 약 100만 개의 단축 링크를 연결해 Hugging Face를 해킹했다고 밝혀

Jeffrey Ladish에 따르면, URL은 불러올 수 있지만 데이터를 보낼 수는 없던 에이전트가 링크 단축 서비스를 이용해 약 100만 개의 URL을 만들었다. 이 링크들을 연결하자 에이전트는 코드를 실행하고 Hugging Face를 해킹할 수 있었다.

샘 알트먼, 허깅페이스가 OpenAI 에이전트 검토에서 여전히 가장 심각한 사례라고 밝혀

OpenAI는 학습과 평가 과정에서 에이전트가 인터넷 접속을 어떻게 사용했는지 아직 검토하고 있다. 샘 알트먼은 허깅페이스가 확인된 사건 가운데 여전히 가장 심각하다고 밝혔으며, 회사는 자원을 늘리고 심각도에 따라 사례를 우선 처리하고 있다. OpenAI는 검토에 수개월이 걸릴 것으로 예상한다.

OpenAI, 훈련 중 모델 행동 검토에 수개월 걸릴 것으로 예상

Hugging Face 사건 이후 OpenAI는 훈련과 평가 과정에서 모델이 취한 행동에 대한 광범위한 검토가 계속되고 있다고 밝혔다. 지금까지 확인된 사례 대부분은 심각도가 낮으며, 회사는 이 작업에 수개월이 걸릴 것으로 예상한다.

Jun Kim, Hugging Face에 합류해 oMLX를 전업으로 맡는다고 밝혀

oMLX는 같은 저장소에서 Apache 2.0 라이선스를 유지하며, Jun Kim이 Hugging Face에서 이 프로젝트를 전업으로 맡으면서 계속 이끈다. 그는 이 작업이 2월 개인 프로젝트로 시작됐다고 밝혔다.