CoreWeave, 강화학습 환경에서 실시간 모델 가중치 업데이트 지원하는 RL Rollouts 발표
CoreWeave가 강화학습 진행 중 처리 중인 요청을 중단하지 않고 가동 중인 추론 배포에 새 모델 가중치를 직접 로드하는 인프라 기능인 RL Rollouts를 발표했다. NVIDIA와 You.com은 웹 검색용 Nemotron 3.5 Lightning의 사후 학습에 이 기능을 활용했다.
CoreWeave가 강화학습 진행 중 처리 중인 요청을 중단하지 않고 가동 중인 추론 배포에 새 모델 가중치를 직접 로드하는 인프라 기능인 RL Rollouts를 발표했다. NVIDIA와 You.com은 웹 검색용 Nemotron 3.5 Lightning의 사후 학습에 이 기능을 활용했다.
NVIDIA AI가 Hugging Face에 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding을 공개했다. 이 경쟁 프로그래밍 특화 모델은 Nemotron-3-Ultra를 기반으로 하며, IOI 2026 문제 세트에서 팀의 성능을 뒷받침했다.
elvis에 따르면 새로운 Nebius AI Builder Program에는 첫날부터 Nebius Token Factory, Tavily, 론치 파트너를 위한 400달러 초과의 크레딧과 할인이 포함되며, 실행 가능한 블루프린트와 NVIDIA와 함께 만든 무료 과정도 있다. 참여는 무료다.
1억 개 파라미터 모델은 음성이 겹치는 경우를 포함해 누가 언제 말했는지 추적하며, 최대 8명의 화자를 지원한다. huggingface에서 이용할 수 있다.
NVIDIA AI는 voicearena_ai의 초기 Diarization-Bench에서 Nemotron 3 Diarization의 오류율이 14.72%로, 2위보다 약 24% 낮다고 밝혔다.
Nemotron 3 Diarization은 Hugging Face Space에서 직접 써볼 수 있다. Hugging Face 블로그는 모델의 작동 방식과 시작 방법을 다룬다.
Sluicebox의 AI 공급업체 에이전트 Lucy는 엔지니어가 데이터센터 탄소 발자국을 설계하는 동안 NVIDIA Nemotron 3 Ultra로 공급업체 데이터를 수집하고 검증한다. Sluicebox 테스트에서 Nemotron은 정확도를 높이고 비용을 51–80% 줄였으며, 응답은 최대 2배 빨라졌다.