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Vipul Ved Prakash, Together가 OpenRouter 토큰 처리량 기준 1위 제공업체라고 밝혀

Vipul Ved Prakash에 따르면 Together는 OpenRouter의 폐쇄형 및 오픈형 엔드포인트 전반에서 토큰 처리량 1위에 올랐다.

OpenRouter, Perplexity Decider v1.1 추가…출력 토큰 무료

OpenRouter가 Perplexity AI의 오픈 가중치 멀티모달 의사결정 모델인 Perplexity Decider v1.1(pplx-decider-v1.1-27b)을 도입했다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 0.02달러이며, 출력은 무료다.

OpenRouter, 100만 컨텍스트 및 무료 출력 지원하는 OpenAI GPT-6 Luna Decisions 추가

OpenRouter가 자사 플랫폼에 OpenAI의 GPT-6 Luna Decisions를 출시했다. 100만 컨텍스트 창을 지원하며, 요금은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러이고 출력은 무료다.

Claude Haiku 5.5, OpenRouter 출시…추론 기능 지원

OpenRouter가 Anthropic의 Claude Haiku 5.5를 플랫폼에 추가했다. Haiku 시리즈 최초로 추론 기능을 지원하며, 이전 모델 대비 구동 비용이 약 75% 저렴하고 초당 100토큰 이상의 속도를 낸다고 밝혔다.

OpenRouter, Cloudflare의 의사결정 모델 Clef 및 Clef Flash 추가

OpenRouter가 텍스트, JSON, 이미지 입력을 기반으로 확률값을 포함한 유형화된 답변을 반환하는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델 Clef 및 Clef Flash를 통합했다.

ElevenLabs 음성 모델, OpenRouter 출시 및 기간 한정 할인 진행

OpenRouter가 ElevenLabs 모델을 통합하여 9개의 텍스트 음성 변환 모델과 2개의 음성 텍스트 변환 모델을 제공하며, 10월 19일까지 50% 독점 할인을 진행한다.

OpenRouter, 지출 및 토큰 점유율 추적하는 디시전 모델 랭킹 공개

OpenRouter가 관련성(Relevance), 정확성(Correctness), 지시 수행(Instruction Following) 등 주요 작업 범주 전반에서 디시전 모델의 지출 점유율과 토큰 점유율을 보여주는 '디시전 모델 랭킹(Decision Model Rankings)'을 선보였다.

OpenRouter, Nano Banana 2.1 가격 및 기능 사양 공개

OpenRouter가 Nano Banana 2.1의 가격 및 기능 세부 정보를 공개했다. 이미지 생성 비용은 장당 0.0336달러부터 시작하며, 최대 14장의 참조 이미지와 검색 그라운딩을 지원한다.

GoogleAIDevs의 Nano Banana 2.1, OpenRouter 출시

OpenRouter가 플랫폼에 GoogleAIDevs의 Nano Banana 2.1을 추가하여 업데이트된 이미지 생성 및 편집 모델을 사용자에게 제공한다.

OpenRouter, 1M 컨텍스트와 백만 토큰당 0.07달러 캐시 입력을 지원하는 Mistral Large 4 프리뷰 출시

Mistral Large 4가 100만 토큰 컨텍스트 창과 백만 토큰당 0.07달러의 캐시 입력을 갖추고 OpenRouter에서 공개 프리뷰로 제공됩니다. 첫 2주 동안 50% 할인이 적용되어 백만 토큰당 입력 0.68달러, 출력 2.09달러로 책정됩니다.

OpenRouter, Mistral Large 4 퍼블릭 프리뷰 출시 및 50% 런칭 할인 제공

OpenRouter에서 Mistral Large 4의 퍼블릭 프리뷰가 시작되었습니다. 512K 컨텍스트 윈도우와 최대 256K 출력 토큰을 지원합니다. OpenRouter는 첫 2주간 50% 할인을 적용해 입력 100만 토큰당 0.68달러, 출력 100만 토큰당 2.09달러에 제공합니다.

elvis, Pi Durable 기반 실험용 개인 에이전트 구축

elvis는 pidotdev의 Pi Durable과 오픈소스 도구를 활용해 OpenAI dots 모델을 본뜬 실험용 개인 에이전트를 구축했다고 밝혔다. 해당 에이전트는 각 단계마다 체크포인트를 생성하고, 여러 Space에 걸쳐 영구 문서에 메모리를 저장하며, 각 Space의 Linux 데스크톱을 제어한다. 모델은 OpenRouter를 통해 라우팅된다. 그는 추가 테스트를 거친 뒤 이를 오픈소스로 공개할 계획이다.

OpenRouter, 7개 라우터 대상 모델 라우터 벤치마크 출시

OpenRouter가 6개 벤치마크에 걸쳐 품질, 속도, 비용을 기준으로 7개 모델 라우터를 나란히 비교하는 모델 라우터 벤치마크(Model Router Benchmarks)를 공개했습니다. 비교 대상에는 Jev Router, Unbiased Pareto, NVIDIA Switchyard 등이 포함됩니다.

Manus Flex, OpenRouter·FireworksAI_HQ·modal을 초기 추론 파트너로 추가

Manus는 사용자가 Manus Flex를 통해 연결할 수 있는 추론 제공업체를 확대하고 있다. OpenRouter, FireworksAI_HQ, modal이 초기 파트너이며, OpenRouter는 사용자가 Manus Flex에 자신의 키를 추가하면 선택한 모델에서 에이전트를 실행할 수 있다고 밝혔다.

Liquid AI, 첫 의사결정 모델 d1 발표

Liquid AI는 d1이 Hugging Face의 Decision Index에서 Jev를 앞지른 첫 모델이라고 밝혔다. Liquid API로 이용할 수 있으며, 곧 OpenRouter에도 제공된다.

GPT-6.1 Sol Pro, OpenRouter에서 이용 가능

OpenRouter가 GPT-6.1 Sol Pro를 제공하며, 추가 비용이 가치 있는 어렵고 중대한 문제를 위한 동일 모델의 프로 추론 모드라고 설명하고 있다.

GPT-6.1 Sol, OpenRouter에서 제공 시작, 입력 100만 토큰당 2달러

OpenRouter가 OpenAI의 GPT-6.1 Sol을 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러, 캐시 입력 100만 토큰당 0.10달러에 제공한다. OpenRouter는 이 모델이 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 GPT-6 Astra에 거의 맞먹으면서 가격은 Astra의 5분의 1이라고 밝혔다.

Together AI, 주요 오픈 코딩 모델의 OpenRouter 토큰 점유율 1위라고 밝혀

Together AI는 GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3의 현재 OpenRouter 토큰 점유율이 각각 29.2%, 25.6%, 18.9%로 가장 크다고 밝혔다.

claude-opus-5.5, 36차례 블라인드 비교 전부에서 openrouter-decisions 버전 선택

OpenRouter는 claude-opus-5.5가 openrouter-decisions skill의 모든 실행을 고정 체크리스트로 채점하게 했다. 블라인드 비교에서 Opus는 각 작업의 skill 버전을 36번 모두 선택했다.

OpenRouter가 코딩 에이전트용 openrouter-decisions 스킬을 추가

OpenRouter의 새 openrouter-decisions 스킬은 코딩 에이전트를 분류, 라우팅 또는 모더레이션 단계로 지정하고, Decisions API를 통해 그 단계를 결정 모델 위에 다시 구성한다.