Alex Atallah, OpenRouter가 지난 한 주 동안 모델 39개를 추가했다고 밝혀
Alex Atallah는 OpenRouter가 지난 한 주 동안 모델 39개를 추가했다고 밝혔다.
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모든 AI 뉴스 보기OpenRouter, 의사결정 모델 6종이 시장에 나왔고 그중 2종은 무료라고 밝혀
OpenRouter는 TypeSafe가 이 범주를 시작한 지 2주 후 의사결정 모델 6종을 이용할 수 있으며, 그중 2종은 무료라고 밝혔다.
Opus 5.5, OpenRouter에서 지출·토큰 비중으로 Anthropic 모델 1위
출시 약 1주일 후 OpenRouter는 Opus 5.5가 자사 플랫폼의 Anthropic 모델 가운데 지출 비중과 토큰 비중 모두에서 1위이며, Opus 5에서의 전환이 특히 빠르다고 밝혔다.
OpenRouter의 Claude Sonnet 5.5, 100만 토큰 컨텍스트를 유지하며 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러
OpenRouter는 Claude Sonnet 5.5를 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러로 책정하며, 컨텍스트 창은 100만 토큰이다. 이 요금은 Sonnet 5와 같다.
Claude Sonnet 5.5, OpenRouter에서 제공 시작
OpenRouter가 Anthropic의 Claude Sonnet 5.5를 제공한다. OpenRouter는 이 모델이 Sonnet 5보다 훨씬 더 똑똑하고 글을 더 명확하게 쓰며, 대부분의 작업에서 30% 더 빠르고 약 30% 더 저렴하다고 밝혔다.
OpenRouter, solar-decide가 JevBench 정확도와 지연 시간에서 Jev 1.13을 앞선다고 밝혀
JevBench에서 OpenRouter는 solar-decide의 정확도가 87.0%, Jev 1.13은 86.1%이며, 지연 시간 중앙값은 0.14초 대 0.30초라고 밝혔다.
Solar Decide, OpenRouter에서 입력 100만 토큰당 0.10달러에 구조화된 결정을 반환
Solar Decide는 Solar Mini 4를 기반으로 한 결정 모델이다. OpenRouter의 Decisions API에서 자유 텍스트 대신 구조화된 결정을 반환하며, 입력은 100만 토큰당 0.10달러, 출력은 0달러다.
Solar Mini 4는 35B MoE 모델로, OpenRouter에서 입력 100만 토큰당 0.05달러
Upstage의 Solar Mini 4는 OpenRouter에서 제공되는 활성 파라미터 3B의 35B 혼합 전문가 모델이며, 컨텍스트 창은 524K다. 도구 호출, 구조화 출력, 선택적 추론을 지원한다. OpenRouter 가격은 입력 100만 토큰당 0.05달러, 출력 100만 토큰당 0.20달러다.
Solar Mini 4와 Solar Decide, OpenRouter에서 50% 할인으로 제공
OpenRouter가 upstageai의 Solar Mini 4와 Solar Decide를 제공한다. 두 모델 모두 한시적으로 50% 할인된다.
OpenRouter, Span-01 입력 토큰 100만 개당 0.02달러로 책정
OpenRouter는 Span-01 입력 토큰 100만 개당 0.02달러를 청구하고 출력은 무료다. Span-01 Lite는 무료다.
OpenRouter, Span-01 span에 크기 상한 두지 않아
OpenRouter는 Span-01과 Span-01 Lite가 일반 텍스트 또는 system, user, assistant, tool 메시지로 이루어진 전체 span을 받아들이며 span 크기에 상한이 없다고 밝혔다. 위험한 도구 호출, 사람이 필요한 지원 대화, 평가 트레이스의 대량 라벨링을 확인하는 용도로 설명했다.
Respan의 Span-01과 Span-01 Lite, OpenRouter에서 제공 시작
OpenRouter가 Respan의 Span-01과 Span-01 Lite를 제공한다. 지정한 행동이 에이전트 span에 나타날 확률을 반환하는 의사결정 모델이다.
OpenRouter, Jev가 주간 분류 요청의 27%를 차지했다고 밝혀
OpenRouter는 Jev가 주간 분류 요청량의 27%를 차지했으며, 이는 이전에 해당 범주를 주도했던 DeepSeek V4 Flash 비중의 거의 두 배라고 밝혔다.
Elvis의 소규모 Pi SDK 테스트에서 Jev Router가 고정 GPT-6 Sol보다 저렴하고 빨랐다
elvis에 따르면, 소규모 지원 에이전트에서 Jev Router와 고정 GPT-6 Sol 기준선은 총 32회 호출로 8개 사례를 모두 해결했다. 라우터 비용은 0.008달러로, 비교 대상은 0.018달러였다. 응답 시간 중앙값은 1.5초로, 비교 대상은 1.9초였다.
OpenRouter Chat, Jev Router의 턴별 모델 선택과 점수 표시
OpenRouter Chat의 라우팅 인사이트 패널은 Jev Router가 각 턴마다 고른 모델과 그 선택의 점수를 보여 준다. 점수에는 작업, 난이도, 정밀도, 더 큰 모델의 이점이 포함된다. 이 라우터는 해당 서비스에서 typesafe/jev-router로 이용할 수 있다.
OpenRouter, 캐시 인식 모델 라우터 typesafe/jev-router 공개
OpenRouter가 Jev와 typesafeai 기반의 캐시 인식 모델 라우터 typesafe/jev-router를 공개했다. OpenRouter는 이 라우터가 품질, 속도, 비용의 균형을 맞추면서 요청마다 가장 적합한 모델과 추론 노력을 선택한다고 밝혔다.
Qwen Image 3 Pro, 첫 Memebench 대진에서 35%로 선두
첫 Memebench 대진에서 Qwen Image 3 Pro가 득표 35%로 1위였다. Nano Banana Pro는 33%, Riverflow V2 Pro는 23%, GPT Image 2는 9%였다.
Qwen Image 3 Pro, 첫 Memebench 브래킷에서 득표 35%로 우승
OpenRouter는 Qwen Image 3 Pro가 “Why would I deceive you?” 밈을 대상으로 한 첫 Memebench 브래킷에서 득표 35%로 우승했다고 밝혔다. Nano Banana Pro는 한 표 뒤진 33%를 기록했다.
Kev는 Jev와 동일한 OpenRouter API를 사용한다
OpenRouter는 이미 Jev를 호출하는 개발자가 모델 필드만 jaredpalmer/kev-4b로 바꾸면 Kev로 전환할 수 있다고 밝혔다.
Kev 4B, OpenRouter에서 이용 가능
jaredpalmer의 소형 오픈 웨이트 System One 모델은 상태와 타입이 지정된 질문을 받아 타입이 지정된 답변을 반환한다. OpenRouter 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.042달러, 출력은 0달러이며 컨텍스트 윈도우는 8K다.