OpenRouter, 100만 컨텍스트 및 무료 출력 지원하는 OpenAI GPT-6 Luna Decisions 추가
OpenRouter가 자사 플랫폼에 OpenAI의 GPT-6 Luna Decisions를 출시했다. 100만 컨텍스트 창을 지원하며, 요금은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러이고 출력은 무료다.
OpenRouter가 자사 플랫폼에 OpenAI의 GPT-6 Luna Decisions를 출시했다. 100만 컨텍스트 창을 지원하며, 요금은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러이고 출력은 무료다.
OpenAI가 모든 개발자를 대상으로 Decisions API의 공개 베타를 시작했다. OpenAI는 이 API를 통해 애플리케이션이 모델, 도구 또는 작업을 선택하는 속도가 Responses API 기반의 GPT-6 Luna보다 최대 10배 빨라진다고 밝혔다.
Decisions API는 제한적 프리뷰로 제공되며, 실시간 의사결정에 GPT-6 Luna를 사용한다. 개발자는 질문과 가능한 답변을 정의해 콘텐츠 분류, 요청 라우팅, 에이전트의 다음 행동 선택에 활용할 수 있다.
Arena.ai는 이제 OpenAI의 GPT-6 Luna(Max)를 Agent Arena 파레토 프론티어에 올려 두었다. 순개선은 +1.59%이고 작업당 중앙값 비용은 0.05달러다. DeepSeek-V4.1-Flash보다 29%, Hy4 preview보다 76% 저렴하며, 점수는 각각 2.27%p, 2.51%p 낮다.
Arena.ai는 OpenAI의 GPT-6 Luna(Max)가 8,000건의 실제 에이전트 세션에서 순개선 +1.6%, 작업당 중앙값 비용 $0.05를 기록했다고 보고했다. Agent Arena 파레토 프론티어에는 도달하지 못했다.
Ali Ghodsi는 최신 AI 모델을 엔지니어 2,400명에게 테스트한 결과 비용·품질의 경계가 이동했다고 밝혔다. 그는 대량 라우팅에서 GPT-6 Luna가 Opus 5.5보다 20배 저렴하며, Opus 5.5는 품질이 더 높고 비용이 기존 기준보다 20% 낮아 현재 일상 기본 모델이 됐다고 말했다.
Patrick Wendell은 Databricks가 엔지니어 2,400명의 온라인 워크로드를 분석하고 오프라인 평가를 함께 진행한 결과, Opus 5.5와 GPT-6 Luna가 비용·품질 경계를 넓혔다고 밝혔다. Opus 5.5는 같은 작업의 비용을 Opus 4.8 대비 20% 낮췄으며, Databricks는 이를 코딩의 일상 기본 모델로 권하고 있다.
OpenAI Developers는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 이미지 이해를 저하시키던 버그를 수정했다고 밝혔다. API와 Codex의 시각 작업(computer use 포함)은 이제 더 나은 결과를 반환할 것으로 보인다.
GPT-6 Luna (Max)는 1,593점으로, 41위인 GPT-5.6 Luna (xHigh)보다 74점 높다. Arena.ai는 이 모델이 Gemini 3.7 Flash High, Qwen 3.8-27B와 비슷한 성능을 보이며 혼합 가격은 토큰 100만 개당 0.40달러라고 밝혔다.
Pi는 세 모델이 Radius(radius.earendil.com)에서 이용 가능하다고 밝혔다.
GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna는 GPT-6 Astra의 발전을 바탕으로, 대규모 업무에 쓰이는 더 빠르고 더 저렴한 모델로 나왔다. OpenAI는 캐싱과 추론 효율을 높인 성과가 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 낮은 API 가격에 반영됐다고 밝혔다.
OpenAI는 GPT-6 Luna가 DeepSWE v1.1에서 66.6%를 기록했으며, 중간 노력 수준에서 Claude Opus 5·Fable 5와 비슷한 수준이면서 작업당 비용은 93–96% 낮고, 더 높은 노력 수준에서는 사실성에서 GPT-5.6 Sol과 맞먹으면서 비용은 약 100분의 1이라고 밝혔다.
ChatGPT는 Free 및 Go 사용자 대상 접근 권한이 2026년 9월 22일부터 순차 제공되며, 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna를 체험하기 위한 것이라고 밝혔다.