OpenRouter, Perplexity Decider v1.1 추가…출력 토큰 무료
OpenRouter가 Perplexity AI의 오픈 가중치 멀티모달 의사결정 모델인 Perplexity Decider v1.1(pplx-decider-v1.1-27b)을 도입했다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 0.02달러이며, 출력은 무료다.
OpenRouter가 Perplexity AI의 오픈 가중치 멀티모달 의사결정 모델인 Perplexity Decider v1.1(pplx-decider-v1.1-27b)을 도입했다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 0.02달러이며, 출력은 무료다.
Perplexity가 공유 임베딩 공간에서 텍스트, 이미지, 페이지를 검색하는 지연 상호작용 임베딩 모델 2종인 pplx-embed-v2-late를 출시했으며, 현재 Hugging Face에서 공개되어 있다.
Perplexity Developers가 업데이트된 오픈 웨이트 멀티모달 의사결정 모델인 pplx-decider-v1.1-27b를 공개했습니다. 입력 토큰 100만 개당 0.02달러로 v1 대비 절반 가격이며, 팀에 따르면 Hugging Face의 Decision Index 0.3 벤치마크에서 가장 높은 순위를 기록했습니다.
Aravind Srinivas는 Perplexity가 Vera에서 Perplexity Computer 배포를 시작한다고 밝히며, Vera가 x86보다 훨씬 낫다고 평가했다. 목표는 샌드박스를 직접 소유하고 해당 실리콘에 맞춰 최적화하는 것이다.
Perplexity가 지속적인 작업을 위해 Perplexity Computer에 Automations를 도입한다. 이벤트 기반 트리거 또는 일정에 따라 동작하며, 메모리, 스킬, Slack, Gmail, Outlook, Linear 등의 앱과 함께 사용할 수 있다.
Perplexity는 Secure Intelligence Institute가 스탠퍼드, CMU, 듀크, 컬럼비아, 오하이오 주립, UVA의 연구자와 협력하고 있으며, NVIDIA 및 Open Secure AI Alliance와도 협력해 도구와 연구 결과를 공유한다고 밝혔다.
Perplexity에 따르면 Bumblebee는 개발자 기기에서 위험한 패키지와 확장 기능을 점검하고, Computer는 Bumblebee와 Numbat의 발견 내용을 바탕으로 더 나은 탐지 규칙을 제안한다. 모든 변경은 배포 전에 사람이 승인하며, 에이전트는 자신의 변경을 승인할 수 없다.
Perplexity는 안전장치를 인프라, 하네스, 도구에 넣고 제품 전반에 적용했으며, 그 접근에 대한 설명을 공개했다고 밝혔다.
Perplexity는 서드파티 샌드박스 플랫폼 10곳을 평가한 결과 8곳이 유사한 네트워크 정책 우회에 취약했다고 밝혔다. 영향을 받은 업체에 조사 결과를 공개했고, 각 업체로부터 응답을 받았다.
Perplexity는 Claude Opus 5.0이 SPACE 평가에서 IP 공유 경로를 식별하고 사용을 거부했다고 밝혔다. Fable과 GPT-6 Astra는 해당 작업을 처음부터 거부했다.
Perplexity는 Nvidia 및 100곳이 넘는 업계 파트너와 함께 통제를 벗어난 AI 에이전트를 가두기 위한 인프라를 구축하고 있다. SPACE 연구에서 root 권한을 받은 모델 9개는 108회 실행 동안 VM 경계를 넘지 못했다.
Perplexity의 Portable Computer는 Windows 앱에서 실행되며, 모든 Consumer 및 Enterprise Pro와 Max 구독자에게 제공된다.
Perplexity는 Portable Computer가 Slack, Gmail, Google Drive를 포함한 연결된 앱과 기기에 있는 파일에서 작동한다고 밝혔다. 전적으로 로컬에서 실행되는 작업은 파일, 데이터, 답변을 기기에 유지하며 Computer 크레딧을 사용하지 않는다.
Perplexity의 Windows용 Portable Computer가 이제 AMD Ryzen AI Max 시리즈 프로세서에서 실행된다. 연결된 앱과 로컬 파일을 사용하는 로컬 AI 에이전트가 예약된 작업을 기기에서만 수행할 수 있다.
Perplexity는 힌트 유도 자기 증류로 Computer 모델이 자체 오류로부터 학습하도록 사후 학습했다. 21.2% 감소는 이전 체크포인트 대비라고 밝혔다.
GPT-6 Sol은 Perplexity와 Computer에서 사용할 수 있으며, Computer의 effort selector에서 기본 Light 옵션이다.
Perplexity가 Claude Opus 5.5를 Perplexity Computer의 Standard 작업 수준으로 제공하기 시작했다. Perplexity의 WANDR 벤치마크에서 작업당 4.13달러로 0.610점을 기록했으며, Claude Fable 5.1보다 소폭 높은 점수에 작업당 비용은 67.6% 낮았다.
Perplexity는 Perplexity Computer가 이제 MiniMax H3와 ByteDance Seedance 2.5를 사용해 영상을 만들 수 있으며, 같은 스레드에서 카피와 크리에이티브 옆에 완성된 영상을 생성한다고 밝혔습니다. 이 기능은 현재 Pro 및 Max 구독자에게 제공된다고 전했습니다.