마이크로소프트 리서치, AI 에이전트를 강화학습 훈련에 연결하는 Agent Lightning 공개
마이크로소프트 리서치가 기존 AI 에이전트를 처음부터 다시 구축하지 않고도 강화학습 훈련에 연결할 수 있는 도구인 Agent Lightning을 공개했다.
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모든 AI 뉴스 보기Microsoft Research, 생물학의 초기 단계 멀티모달 세계 모델 Quine 공개
Microsoft Research는 Quine을 생물학적 규모와 양식을 연결해 과학자가 실험실 작업 전에 가설을 계산으로 탐색하고 우선순위를 정할 수 있게 하는 초기 단계의 시도로 설명한다.
Agensh, 중앙 오케스트레이터 없이 최대 1,024개 코딩 에이전트 조율
Microsoft Research 논문은 공유 상태를 통해 병렬 코딩 에이전트를 조율하는 자기 조직형 하네스 Agensh를 설명한다. GPT-5.6-sol에서 에이전트 수를 1개에서 128개로 늘리면 ProgramBench의 가장 어려운 다섯 과제에서 평균 최종 테스트 통과율이 19.31%에서 28.78%로 높아진다. pandoc에서는 1,024개 에이전트가 통과율을 33.89%에서 55.06%로 끌어올린다.
Microsoft Research 연구 결과, AI 추론을 로봇 밖으로 옮기면 작업 성공률을 높일 수 있는 것으로 나타나
연구 결과는 이 방식이 효율을 높이고 더 고도화된 피지컬 AI 워크로드를 지원할 수 있다고도 밝힌다.
AutoTailor, 자동 생성된 웹 API를 1,283개 후보에서 33개로 필터링
DAIR.AI는 Microsoft Research와 동료들의 논문 AutoTailor를 조명했습니다. 이 논문은 웹 궤적을 매개변수화된 브라우저 자동화 API로 변환하고 이를 33개로 필터링합니다. 106개의 WebArena Postmill 작업에서 해당 API와 ReAct 폴백은 ReAct 단독의 87.5% 대비 90.6%의 정확도에 도달했습니다.
Microsoft Research: Nature 논문, 화학 합성을 위한 RetroChimera 강조
Microsoft Research는 새로운 Nature 논문이 화학 합성을 가속화해 연구자들이 광범위한 분자를 탐색할 수 있도록 돕는 예측 모델인 RetroChimera를 강조한다고 밝혔습니다.