Zixuan Li 指 GLM-5.3 已在 389 個開源專案中發現 4,249 個潛在漏洞
Zixuan Li 指，GLM-5.3 已協助防護 389 個開源專案，迄今發現 4,249 個潛在漏洞。
OpenVuln 仍在運行。該服務繼續免費提供，發現結果會私下傳送給維護者。可透過 OpenVuln Hugging Face Space 使用。
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GLM Coding Plan 於 10 月 7 日前按非高峰費率計費高峰時段用量
Zixuan Li 稱，GLM Coding Plan 的高峰時段用量在 10 月 7 日前按非高峰費率計費。所有用戶亦已收到 4 張每週重設卡和 4 張五小時重設卡。
GLM Coding Plan 用戶獲得四張每週重置卡和四張五小時重置卡
Zixuan Li 稱，每位 GLM Coding Plan 用戶已獲得四張每週重置卡和四張五小時重置卡，可在所有支援的智能體中使用。接下來一個月內回流的用戶將獲得同樣權益。
Faster GLM-5.3-Flash 現已上線，速度高達 200 tokens/s，模型代碼為 glm-5.3-flashx
Zixuan Li（@ZixuanLi_）表示，Faster GLM-5.3-Flash 現已上線，模型代碼為 glm-5.3-flashx，速度高達 200 tokens/s。該模型在 Coding Plan 及 API 的定價均為 GLM-5.3-Flash 的 2.5 倍，向所有 API 用戶開放，而 Coding Plan 用戶可透過 Google 表單申請。
NVIDIA 論文提出 VERA 架構，協同演進 Agent Harness 與模型
NVIDIA 一篇研究論文介紹了 VERA 系統。該系統將基準軌跡轉化為 9,000 多個具備評分標準的可重啟沙盒，同時協同演進 Agent Harness 與模型權重。團隊開源了該環境語料庫，並表示 27B Agent 在 AutoCoWorkBench 取得 71.6 分，超越 Claude Opus 4.8。
Scale AI 開源強化學習環境基礎執行階段 AgentEnv
Scale AI 已開源 AgentEnv，該項目為其內部用於支援 AI Agent 訓練的強化學習環境基礎執行階段。