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NVIDIA 論文提出 VERA 架構，協同演進 Agent Harness 與模型

NVIDIA 一篇研究論文介紹了 VERA 系統。該系統將基準軌跡轉化為 9,000 多個具備評分標準的可重啟沙盒，同時協同演進 Agent Harness 與模型權重。團隊開源了該環境語料庫，並表示 27B Agent 在 AutoCoWorkBench 取得 71.6 分，超越 Claude Opus 4.8。

Scale AI 開源強化學習環境基礎執行階段 AgentEnv

Scale AI 已開源 AgentEnv，該項目為其內部用於支援 AI Agent 訓練的強化學習環境基礎執行階段。

Hassan 發布 GeoGuess Bench，用於評估 AI 模型的 GeoGuessr 定位表現

GeoGuess Bench 透過 210 項全球照片定位任務評估 AI 模型。Claude Opus 5.5 總排名第一，開源模型則以更低的推論成本展現出具競爭力的準確率。

Ramine Roane 稱 AMD 在 90 天內向 vLLM 核心提交 502 次

Ramine Roane 稱，AMD 目前是向 vLLM 貢獻程式碼居首的公司，90 天內核心提交 502 次，佔所有組織貢獻的 13%，接近 Nvidia 的四倍。他亦肯定了 Red Hat、IBM、Embedded LLM 和 Inferact 的功勞。

Zixuan Li 指 GLM-5.3 已在 389 個開源專案中發現 4,249 個潛在漏洞

Zixuan Li 指，GLM-5.3 迄今已協助防護 389 個開源專案，並發現 4,249 個潛在漏洞。OpenVuln 仍然免費，發現結果會私下傳送給維護者。

OpenClaw Foundation 開源 OpenClaw Enterprise

OpenClaw Foundation 正與 Red Hat、NVIDIA 及 OpenAI 合作，開源面向持久智能體的控制平面 OpenClaw Enterprise。它設計為在機構自有基礎設施上運行，並將始終免費供機構使用。

clem 稱 NVIDIA 正在收購 Hugging Face

clem 稱，NVIDIA 的收購讓 Hugging Face 能夠聘用它作為小型初創公司時無法招到的人，並給他們十年時間讓開源 AI 勝出。他邀請這些人直接向他發私訊。

Oliver Prompts 稱 PageIndex 在不用向量搜尋的情況下於 FinanceBench 取得 98.7%

Oliver Prompts 稱，研究人員構建了 PageIndex。這是一種免費開源的 RAG 方法，使用樹狀索引，而不使用嵌入、分塊、相似度搜尋或向量資料庫，並稱其在 FinanceBench 上得分為 98.7%。

Qwen 團隊推出原生多模態模型 Qwen3.8-Omni-Flash

Qwen3.8-Omni-Flash 專為跨文字、音頻及影片的長程智能體任務而訓練，採用 Qwen3.8-Next 的稀疏混合專家設計，上下文視窗達 100 萬個 token。兩個開源框架 Qwen-MM-Plugins 與 Qwen-Live-Harness，分別加入多模態及實時智能體支援。

Adithya S K 發布 SmolDataEnvs，收錄逾 5,000 項可驗證的強化學習任務

SmolDataEnvs 是一套開源任務集，收錄逾 5,000 項可驗證的強化學習環境任務，用於在程式與數據科學領域對小型模型進行爬山式優化。今次發布包括環境、評估與訓練內容。

Splunk 推出 Token Meter，即時追蹤編碼代理成本

Token Meter 是 Splunk 推出的免費開源選單列工具，可在一次運行進行期間顯示編碼代理成本。

inclusionAI 開源兩款 6B 的 Ming-Image-0.1-Design 模型

inclusionAI 已以 MIT 授權開源 Ming-Image-0.1-Design 系列：兩款互補的 6B 模型 Design 與 Layer，用於視覺設計工作流程。ModelScope 表示，Design 在 Artificial Analysis UI/UX Design 排行榜的開源權重模型中排名第一；Layer 則在全部 12 項受測 Crello 設定中領先，速度為受測 20B 開源權重基線的 4.3 倍。

Arena.ai 將 Qwen-Image-2.1 列為圖像編輯與文字轉圖像兩項開源模型首位

Arena.ai 在兩項榜單均將 Qwen-Image-2.1 列為開源模型首位。圖像編輯得分 1,367，總排名第 16，落後 GPT-Image-1.5-high-fidelity 三分。

Ahmad Awais 在 Command Code 免費推出 Jev

2026年9月22日，Ahmad Awais 表示當天在 Command Code 免費推出 Jev，僅限無頭模式或 Provider API。他同時開源了名為 cmd-mod-jev-nudge 的模組。

Ahmad Awais 將於 2026 年 9 月 22 日在 Command Code 免費提供 Jev

Jev 只可在無頭模式或透過 Provider API 使用。Ahmad Awais 亦已開源模組 cmd-mod-jev-nudge，並表示免費使用是為了在仍有工作未完成時，讓代理持續運行。

StepFun 表示已開源 onPanda

StepFun 表示，其內部用於 LLM 數據標註與模型檢查的工具 onPanda 現已開源。該公司報告，標註時間中位數較人手事後編輯低 52%，相對模型重採樣基線的 on-policy 保真度為 ΔPPL 低於 1%。

PyTorch Foundation 網誌介紹 vLLM 的硬件無關層

IBM、Meta 與 Hugging Face 的貢獻者提出硬件無關層，旨在為於不同硬件上運行不同模型的用戶，在前沿效能與可移植性之間取得平衡。

StepFun 以 MIT 授權條款開源 Step Code v0.1.0

StepFun 已以 MIT 授權條款開源 Step Code v0.1.0 命令列工具，並可透過 StepPage 以一條指令發布靜態網站。StepFun 報告，其在 Terminal-Bench 2.1 取得 80.9%，並在其 150 項任務的長程基準 Multi-Frame 取得 73.3%。

StepFun 開源終端編碼代理 Step Code v0.1.0

Step Code v0.1.0 是一款採用 MIT 授權的 CLI 代理，可在同一條命令列讀取並編輯程式碼、執行測試及發布。StepFun 稱，其在 Terminal-Bench 2.1 得分 80.9%，在自有、含 150 項任務的基準 Multi-Frame 得分 73.3%，並支援以 StepPage 一鍵發布。

Dan Wahlin 為 AI 代理製作 Waveshare ESP32 臉部裝置

這部桌上裝置會顯示閒置、工作中、需要決定和完成四種狀態。Wahlin 用 Copilot CLI 製作多個動畫及一個網頁版角色工作室，並以 esp32-agent-companion 發布這個專案。