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Splunk Agent Observability 新增跨工具 AI Token 追蹤與賬單預測功能

Splunk 於 Splunk Agent Observability 推出新功能，讓團隊可在同一處追蹤多款 AI 編程工具的 Token 用量與成本，並在結算週期結束前預測最終賬單金額。

在 splunkconf26 上，Splunk 宣佈擴大與 awscloud 及 NVIDIA 的合作，為 Splunk AI 提供更多本地運算能力，讓客戶能在自主管理環境中針對敏感機器數據運行受治理的 AI。

Splunk新發表的Machine Data Outlook Report基於逾4,000名領袖的回應，稱74%科技領袖表示，AI與自動化帶來了重大數據管理挑戰。

Splunk 表示，Mitiga 使用 Splunk AI Toolkit 和 Cisco Deep Time Series Model，偵測逾 10,000 項採集工作的數據量下降，並將偵測時間縮短至數小時。

Splunk 表示，Agent Observability 已於 Splunk Conf 26 亮相，並新增 Tokenomics 與 Observability Studio 功能，用於在生產環境監控自主代理。

Token Meter 是 Splunk 推出的免費開源選單列工具，可在一次運行進行期間顯示編碼代理成本。