Splunk 於 Splunk Conf 26 推出 Agent Observability
Splunk 表示，Agent Observability 已於 Splunk Conf 26 亮相。新增的 Tokenomics 與 Observability Studio 功能旨在協助團隊監控自主代理、排查其行為，並在生產環境支援治理。
Splunk 負責人在 IT Ops Query 討論這些功能。
相關AI快訊
Splunk Agent Observability 新增跨工具 AI Token 追蹤與賬單預測功能
Splunk 於 Splunk Agent Observability 推出新功能，讓團隊可在同一處追蹤多款 AI 編程工具的 Token 用量與成本，並在結算週期結束前預測最終賬單金額。
Splunk 擴大與 awscloud 及 NVIDIA 合作，為 Splunk AI 引入本地運算能力
在 splunkconf26 上，Splunk 宣佈擴大與 awscloud 及 NVIDIA 的合作，為 Splunk AI 提供更多本地運算能力，讓客戶能在自主管理環境中針對敏感機器數據運行受治理的 AI。
Splunk稱74%科技領袖因AI與自動化面對數據挑戰
Splunk新發表的Machine Data Outlook Report基於逾4,000名領袖的回應，稱74%科技領袖表示，AI與自動化帶來了重大數據管理挑戰。
Mitiga 使用 Cisco Deep Time Series Model 發現採集量下降
Splunk 表示，Mitiga 使用 Splunk AI Toolkit 和 Cisco Deep Time Series Model，偵測逾 10,000 項採集工作的數據量下降，並將偵測時間縮短至數小時。
Splunk 推出 Token Meter，即時追蹤編碼代理成本
Token Meter 是 Splunk 推出的免費開源選單列工具，可在一次運行進行期間顯示編碼代理成本。