Ai2 發布技術報告，優化 Olmo-core 以支援 MoE 訓練
Ai2 發布了題為 Supercharging Olmo-core for Efficient and Scalable MoE Training 的技術報告，介紹了使用 Olmo-core 進行高效且具擴展性 MoE 模型訓練的方法。
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Ai2 發布第一階段位元組級模型檢查點，保留原始基礎權重
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Ai2 位元組級語言模型論文獲 Nature 接收，並釋出 Qwen 與 Llama 檢查點
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Ai2 表示 Marin 最新 hero run 包含約 1.8 萬億個 Dolma 3.5 token
Ai2 表示，Marin 最新 hero run 包含來自其 Dolma 3.5 語料庫的約 1.8 萬億個 token，而 Marin 的數據混合工作借鑑了 Ai2 的 Olmix 配方及 Organize the Web 數據整理方法。Will Held 表示，Marin 的 5350 億參數訓練以 152 個許可用於訓練的數據集、共 25 萬億個 token 為基礎。
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在紐約氣候週，Ai2 與 GlobalFishWatch 宣布合作，探討如何在海洋監測與執法中運用 AI 與 AI 代理。Ai2 形容這項工作專為實際用途而設、保持開放，並對使用者負責。