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Marin 535B-A23B 訓練進度過半，核心優化推動 MFU 升至 27%

Percy Liang 與 Marin Community 團隊在 CoreWeave 上訓練的開源模型 Marin 535B-A23B 已過半。核心優化使 MFU 由 21% 提升至 27%，留出損失符合基於四次前期試驗作出的預測。

Ai2 發布了位元組級語言模型的第一階段檢查點。該檢查點在保留原始模型權重不變的同時提供預訓練位元組組件，讓研究人員無需重新運行初始階段即可測試新架構並訓練系統。

Reflection 發布開源 Agent AI 模型 Beam，總參數達 501B，活躍參數為 23B，預計本月釋出完整權重。Ollama 亦表示，將有更多美國模型登陸其平台。

Command Code 推出開源決策模型 Agr（31B）與 Agr-flash（360M），專為編程 Agent 的工具調用與路由設計。兩款模型在 Decision Index 0.2.1 得分為 58.15，支援 TypeSafe SDK，現已上線 Hugging Face。

強化學習環境現已可直接託管於 Hugging Face Hub，並利用現有的數據集基礎設施，實現跨框架的儲存、版本控制、權限門控與預覽功能。