Perplexity 分享如何把智能體設計得更安全
Perplexity 表示，智能體治理是一個工程問題。該公司稱，已將防護措施內置於基礎設施、運行框架和工具，並在各產品中投入使用。
相關說明發布為我們如何設計更安全的智能體。
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Perplexity稱9個AI模型在108次運行中均未能逃出SPACE
Perplexity正與Nvidia及100多家業界夥伴合作，建設旨在約束失控AI智能體的基礎設施。在其SPACE研究中，獲得root權限的9個模型在108次運行中均未突破虛擬機邊界。
Perplexity 發佈 pplx-embed-v2-late 多模態嵌入模型
Perplexity 發佈了 pplx-embed-v2-late，包含兩款後期交互嵌入模型，可透過共享嵌入空間檢索文本、圖像及頁面，現已於 Hugging Face 公開發布。
Perplexity Computer 新增 Automations，支援按排程及事件觸發執行工作
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Perplexity 的 Secure Intelligence Institute 與大學研究人員及 NVIDIA 合作
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Perplexity 用 Bumblebee 檢查開發者電腦上的風險套件
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